【发布时间】：2020-06-17 03:49:15
【问题描述】：
我正在参加一个研讨会，我们需要在其中自动装配角色。或许，我们会使用深度学习的方法。任务是识别身体部位。我的问题：有没有办法将 tensorflow 和 keras 或其他神经网络与 3D 软件连接起来？
【问题讨论】：
标签： tensorflow artificial-intelligence conv-neural-network blender maya
【发布时间】：2020-06-17 03:49:15
【问题描述】：
对于搅拌机，您可以按照本教程进行操作，
https://www.youtube.com/watch?v=J7Iu1rfwbds
我通过导入pytorch, opencv, sklearn 等在Blender 2.81 和Python 3.7 中对其进行了测试。此外，视频中提供的测试代码也可以正常工作。您不需要按照教程中显示的 pandas 安装和 git 克隆。让它与其他更大的软件包一起安装或与 conda 一起安装。
Conda 环境创建，https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html。
conda create -n MyNamedEnv python=3.7
创建环境后，安装所需的软件包。如果您有多个环境，它通常位于 Anaconda3/envs 文件夹中。建立链接的命令，
mklink /j python C:\Users\computer\Anaconda3\envs\MyNamedEnv
要测试它是否正常工作，请转到 blender 2.81 中的脚本选项卡，删除所有内容。 A 全选，del 按钮删除。将下面的代码粘贴到Text Editor 并运行脚本。
https://github.com/virtualdvid/MachineLearning/blob/master/blender/iris_blender.py
Tensorflow 和 keras 应该可以类似地工作，只需将它们安装在 conda 环境中并从 blender 中调用它们。
【讨论】：
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感谢您简洁的回答。我将分享我在这个 cmets 中取得的进展。
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我在人体姿态估计方面取得了进展 - docs.google.com/document/d/… .
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伟大的项目。也许在blender python目录中安装本地包是最好的方法。有时会出现包导入错误，可以通过更改导入顺序来解决。你能分享一下你的发现吗？
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Conda 方式与搅拌机 2.82 完美配合，但 dlib 需要 cmake 进行安装。它不断地冲出错误。所以我将 python 的版本降低到 3.5.6 并手动从 environment 移动到 blender 2.78c ，dlib 是通过 wheel 3.5 版本安装的。无论如何，直接安装在搅拌机中会更短，但为了避免我在 conda envs 的帮助下所做的错误。
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感谢您提供的信息。就我而言，
dlib到目前为止工作正常，但numpy导入顺序会导致问题。