从 Anaconda 访问 pip 包答案

【问题标题】：Accessing pip packages from Anaconda从 Anaconda 访问 pip 包
【发布时间】：2021-02-28 01:09:21
【问题描述】：

我最近更新了我的 macOS 版本，不得不重新安装 Anaconda。我一直尝试通过pip 安装软件包，以便无论是使用 Anaconda（特别是 Spyder）还是在终端中执行文件（没有 Anaconda，例如 python myfile.py）都可以访问它们。但是，重新安装后，Anaconda 似乎无法访问通过pip 而不是通过conda 安装的软件包。

我知道我可以在 Anaconda 中激活给定环境，然后使用 pip 为该环境安装软件包，但我正在寻找对软件包的全局访问权限，这样我就不必安装多个软件包次。

是否有解决方法使pip 包可以被普遍访问？

编辑：当我在 macOS 上安装 Python 3 时，我按照此处的指南进行操作：https://opensource.com/article/19/5/python-3-default-mac#what-to-do。

【问题讨论】：

你用的是同一个python版本吗？
是的，我可以运行pip --version，这表明：/Users/myusername/.pyenv/versions/3.8.3/lib/python3.8/site-packages/pip (python 3.8)。然后在 Spyder 中运行sys.version，它也显示3.8.3。如果有帮助，这是我遵循的指南，以确保我使用的是 Python 3 而不是 2：opensource.com/article/19/5/python-3-default-mac#what-to-do
尝试conda install pip（一次）然后pip install <package>。请参阅docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/… 中的“安装非 conda 包”。
如果您按照本教程正确操作。也许您必须从以前的 conda env 中导出模块并将其导入新的。
我尝试卸载软件包，运行conda install pip，然后重新安装，但仍然出现同样的错误。我使用pip list 验证了该软件包已安装在正确版本的 pip 中。

标签： python pip anaconda

【解决方案1】：

我以前也遇到过同样的问题。我只是分享我的解决方案。如果您认为这没有帮助。您可以发表评论，然后我可以删除答案。

写在前面，我的解决方案放弃了anaconda pip和默认系统pip。如果你只想使用 anaconda。然后只需阅读我的解决方案作为知识补充或跳过我的答案。

在我的理解中，你需要一种方法来控制你的 python 环境。然后你可以在任何计算机上构建相同的环境。

首先，使用anaconda管理python版本。

你可以使用

conda create --name python3.6 python=3.6

创建特定的python。

然后使用

conda activate python3.6

激活特定版本python3.6。您可以将其添加到您的 .bashrc 以自动激活特定版本。

其次，安装虚拟环境管理工具。我通常使用 pipenv。安装它

pip install pipenv

第三，为你的项目创建虚拟环境。

cd your project folder
pipenv shell
pipenv install --skip-lock your package

然后你会看到它在你的项目下生成了一个 pipfile。如果您通过将项目上传到 github 或其他方式来保留它。然后你可以像这样构建任何机器的虚拟环境：

安装 conda。
激活特定版本的python并安装pipenv。
git clone 你的项目并 cd 进入它。
pipenv 外壳
pipenv install --skip-lock.

然后你会得到和pipfile一样的环境。

【讨论】：

【解决方案2】：

您似乎在 Spyder 和终端中使用不同的 Python 安装。因此，在终端中使用pip 安装的软件包在 Spyder 中将不可见，反之亦然。如果您想在两者中访问相同的包，最好的解决方案是在终端中激活 Anaconda Python（或其特定的 conda 环境）。

您可以在终端中通过运行conda init 自动激活Anaconda（它会将激活命令包含在您的~/.bashrc 文件中）。

【讨论】：

有没有办法 1) 使终端默认为 Anaconda 安装（不破坏任何东西）或 2) 从 Spyder 访问终端安装？我现在主要只是想节省空间，因为某些包（例如 tensorflow）非常大。我还从节点子进程运行一些文件，但我在 Spyder 中编辑/测试它们，尽管我想我可以尝试通过子进程激活 Anaconda。
我认为您想要的是创建一个新的 conda 环境，您可以在其中安装 spyder 和 tensorflow。这样安装 tensorflow 就不会破坏你的系统 Python。当你想使用 tensorflow 时，首先在终端中激活 conda 环境。如果你想使用 Spyder，你可以使用命令spyder 启动它。