【问题标题】：Why doesn't pip inside my Docker container install pre-compiled packages?为什么我的 Docker 容器中的 pip 不安装预编译包？
【发布时间】：2021-02-21 20:47:13
【问题描述】：
在我的主机上安装 scipy：
❯ 点安装 scipy
收集 scipy
下载 scipy-1.5.4-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (25.8 MB)
|████████████████████████████████| 25.8 MB 2.4 MB/秒
已满足要求：/home/tomas/.pyenv/versions/3.8.2/envs/3.8.2@appdaemon/lib/python3.8/site-packages 中的 numpy>=1.14.5（来自 scipy）（1.19.4 )
安装收集的包：scipy
成功安装 scipy-1.5.4
尝试在我的 Docker 容器中安装 scipy (acockburn/appdaemon:latest)：
/conf # pip install scipy
收集 scipy
下载 scipy-1.5.4.tar.gz (25.2 MB)
|████████████████████████████████| 25.2 MB 274 KB/秒
安装构建依赖项...完成
获得制造轮子的要求......完成
正在准备车轮元数据...错误
错误：命令出错，退出状态为 1：
命令：/usr/local/bin/python /usr/local/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/pep517/_in_process.py prepare_metadata_for_build_wheel /tmp/tmpdj2d13lc
cwd：/tmp/pip-install-o5ltw_ig/scipy
完整输出（139 行）：
lapack_opt_info：
lapack_mkl_info：
自定义 UnixCCompiler
在 ['/usr/local/lib', '/usr/lib', '/usr/lib/'] 中找不到库 mkl_rt
无法使用
openblas_lapack_info：
自定义 UnixCCompiler
自定义 UnixCCompiler
在 ['/usr/local/lib', '/usr/lib', '/usr/lib/'] 中找不到库 openblas
无法使用
openblas_clapack_info：
自定义 UnixCCompiler
自定义 UnixCCompiler
库 openblas,lapack 在 ['/usr/local/lib', '/usr/lib', '/usr/lib/'] 中找不到
无法使用
火焰信息：
自定义 UnixCCompiler
在 ['/usr/local/lib', '/usr/lib', '/usr/lib/'] 中找不到库火焰
无法使用
atlas_3_10_threads_info：
设置 PTATLAS=ATLAS
自定义 UnixCCompiler
在 /usr/local/lib 中找不到库 lapack_atlas
自定义 UnixCCompiler
库 tatlas，在 /usr/local/lib 中找不到 tatlas
自定义 UnixCCompiler
在 /usr/lib 中找不到库 lapack_atlas
自定义 UnixCCompiler
库 tatlas，在 /usr/lib 中找不到 tatlas
自定义 UnixCCompiler
在 /usr/lib/ 中找不到库 lapack_atlas
自定义 UnixCCompiler
库 tatlas，在 /usr/lib/ 中找不到 tatlas
无法使用
atlas_3_10_info：
自定义 UnixCCompiler
在 /usr/local/lib 中找不到库 lapack_atlas
自定义 UnixCCompiler
库 satlas,satlas 在 /usr/local/lib 中找不到
自定义 UnixCCompiler
在 /usr/lib 中找不到库 lapack_atlas
自定义 UnixCCompiler
库 satlas,satlas 在 /usr/lib 中找不到
自定义 UnixCCompiler
在 /usr/lib/ 中找不到库 lapack_atlas
自定义 UnixCCompiler
库 satlas,satlas 在 /usr/lib/ 中找不到
无法使用
atlas_threads_info：
设置 PTATLAS=ATLAS
自定义 UnixCCompiler
在 /usr/local/lib 中找不到库 lapack_atlas
自定义 UnixCCompiler
在 /usr/local/lib 中找不到库 ptf77blas、ptcblas、atlas
自定义 UnixCCompiler
在 /usr/lib 中找不到库 lapack_atlas
自定义 UnixCCompiler
在 /usr/lib 中找不到库 ptf77blas、ptcblas、atlas
自定义 UnixCCompiler
在 /usr/lib/ 中找不到库 lapack_atlas
自定义 UnixCCompiler
在 /usr/lib/ 中找不到库 ptf77blas、ptcblas、atlas
无法使用
地图集信息：
自定义 UnixCCompiler
在 /usr/local/lib 中找不到库 lapack_atlas
自定义 UnixCCompiler
在 /usr/local/lib 中找不到库 f77blas、cblas、atlas
自定义 UnixCCompiler
在 /usr/lib 中找不到库 lapack_atlas
自定义 UnixCCompiler
在 /usr/lib 中找不到库 f77blas、cblas、atlas
自定义 UnixCCompiler
在 /usr/lib/ 中找不到库 lapack_atlas
自定义 UnixCCompiler
在 /usr/lib/ 中找不到库 f77blas、cblas、atlas
无法使用
加速信息：
无法使用
拉包信息：
自定义 UnixCCompiler
在 ['/usr/local/lib', '/usr/lib', '/usr/lib/'] 中找不到库 lapack
无法使用
lapack_src_info：
无法使用
无法使用
setup.py:460: UserWarning: Unrecognized setuptools command ('dist_info --egg-base /tmp/pip-modern-metadata-ksceopr3')，继续生成 Cython 源和扩展模板
warnings.warn("无法识别的 setuptools 命令 ('{}')，继续 "
从 SciPy 源目录运行。
/tmp/pip-build-env-4401a2iy/overlay/lib/python3.8/site-packages/numpy/distutils/system_info.py:1712：用户警告：
未找到 Lapack (http://www.netlib.org/lapack/) 库。
搜索库的目录可以在
numpy/distutils/site.cfg 文件（[lapack] 部分）或通过设置
LAPACK 环境变量。
如果 getattr(self, '_calc_info_{}'.format(lapack))():
/tmp/pip-build-env-4401a2iy/overlay/lib/python3.8/site-packages/numpy/distutils/system_info.py:1712：用户警告：
未找到 Lapack (http://www.netlib.org/lapack/) 源。
搜索源的目录可以在
numpy/distutils/site.cfg 文件（[lapack_src] 部分）或通过设置
LAPACK_SRC 环境变量。
如果 getattr(self, '_calc_info_{}'.format(lapack))():
回溯（最近一次通话最后）：
文件“/usr/local/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/pep517/_in_process.py”，第 257 行，在
主要的（）
文件“/usr/local/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/pep517/_in_process.py”，第 240 行，在 main
json_out['return_val'] = hook(**hook_input['kwargs'])
文件“/usr/local/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/pep517/_in_process.py”，第 110 行，在 prepare_metadata_for_build_wheel
返回挂钩（元数据目录，配置设置）
文件“/tmp/pip-build-env-4401a2iy/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/build_meta.py”，第 161 行，在 prepare_metadata_for_build_wheel
self.run_setup()
文件“/tmp/pip-build-env-4401a2iy/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/build_meta.py”，第 253 行，在 run_setup
超级（_BuildMetaLegacyBackend，
文件“/tmp/pip-build-env-4401a2iy/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/build_meta.py”，第 145 行，在 run_setup
exec（编译（代码，__file__，'exec'），locals（））
文件“setup.py”，第 583 行，在
setup_package()
setup_package 中的文件“setup.py”，第 579 行
设置（**元数据）
文件“/tmp/pip-build-env-4401a2iy/overlay/lib/python3.8/site-packages/numpy/distutils/core.py”，第 137 行，在设置中
配置 = 配置（）
文件“setup.py”，第 477 行，在配置中
引发 NotFoundError(msg)
numpy.distutils.system_info.NotFoundError：未找到 lapack/blas 资源。
--------------------------------------
错误：命令出错，退出状态为 1：/usr/local/bin/python /usr/local/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/pep517/_in_process.py prepare_metadata_for_build_wheel /tmp/tmpdj2d13lc 检查日志完整的命令输出。
同样的事情发生在 numpy 上。
我的 Docker 容器和主机使用完全相同的 CPython 版本 (3.8.2) 并且都是 x86_64。为什么两个地方都没有安装预编译库？这是我能控制的吗？
【问题讨论】：
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@hd1 对，但关键是 pip 没有安装预编译库。我不想修改 Docker 映像，因为这会使我的设置复杂化。
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@Hubro 如果您使用的是 alpine 或类似的发行版，则必须在实际运行 pip 之前安装许多操作系统级别的依赖项Scipy 和 Numpy 依赖于它们。
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比如在alpine安装Python依赖之前，我要运行RUN apk update \ && apk add --no-cache bash libxml2-dev libxslt-dev gcc python3-dev linux-headers musl-dev openssl-dev libffi-dev build-base
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@dmitryro Dang... 这破坏了我不修改原始图像的整个计划...哦，好吧:(
标签：
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