pyomo 约束部分丢失答案

【问题标题】：pyomo constraints section missingpyomo 约束部分丢失
【发布时间】：2017-08-24 16:35:19
【问题描述】：

我不熟悉使用 pyomo 并遇到以下错误： /var/folders/dk/932rtpm52sg0jdzzkz81mhn00000gn/T/tmp7Psz4a.pyomo.lp:5：缺少约束部分

我的约束是：

matrix_bis = np.ones((size_node, size_node))
c11_param = matrix_bis.copy()
c11_param = np.tril(c11_param)
param11 = np.dot(c11_param, m.Y)

# Constraints
def c11_rule(m,j):
    for e in node_set:
        return (data.ix[e, 'cp_min'], c11_param[e,j]*m.Y[e], data.ix[e, 'cp_max']/interval)
    else:
        return pe.Constraint.Skip
m.c11 = pe.Constraint(node_set, rule = c11_rule)

非常感谢任何帮助。

【问题讨论】：

标签： python optimization scipy linear-programming pyomo

【解决方案1】：

我不确定这是否是您的错误的原因，但我看到的第一个问题是您不需要约束规则内的 for 循环。通过将约束声明为对 node_set 的索引，该规则将自动为 node_set 中的每个值调用一次。看起来你正在区分 c11_param 中的索引“e”和索引“j”，所以我猜你想索引 node_set 的叉积上的约束。您也不需要 Constraint.Skip。也许是这样的：

def c11_rule(m, j, e):
    return (data.ix[e,'cp_min'], c11_param[e,j]*m.Y[e], data.ix[e, 'cp_max']/interval)
m.c11 = Constraint(node_set, node_set, rule=c11_rule)

【讨论】：