PuLP：我在目标函数中做错了什么？

Question

我创建了目标函数，发现下面的 Excess 语法错误。

*Excess = (inv[m]+order[m]for m in material) - sum(produce[i]usage[i][m]for m in material for i in product)

超额成本 =（库存 + 数量订单）- 使用的总数量

约束 使用的材料数量 我想确定用于生产的材料数量不会超过我们拥有的总库存加上我们订购的总数量。

所以使用的材料数量

任何人都可以为我的失踪提供建议吗？

product = ['S1', 'S2']

material = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'I', 'G', 'H', 'J', 'K', 'L', 'M']
inv_bf = 40000

product_cost = {'S1': 4.28, 'S2': 4.28,}

usage = {'S1': {'A': 12.24,
                'D': 12.24,
                'E': 0.014,
                'F': 0.095,
                'G': 12.24,
                'H': 0.589,
                'J': 24.24,
                'K': 0.005,
                'L': 0.0105},
         'S2': {'A': 12.24,
                'D': 12.24,
                'E': 0.014,
                'F': 0.095,
                'G': 12.24,
                'H': 0.589,
                'J': 24.24,
                'K': 0.005,
                'L': 0.0105}}

inv = {'A': 7645.8, 'B': 2470, 'C': 4526,
       'D': 6678, 'J': 4180.92, 'G': 6879,
       'E': 159.5, 'F': 717.4, 'I': 764.1,
       'H': 1302.69, 'K': 248.79, 'L': 235,
       'M': 179.4}

cost = {'A': 0.03, 'B': 0.03, 'C': 0.056,
        'D': 0.151, 'J': 0.024, 'G': 0.88,
        'E': 5.156, 'F': 13.04, 'I': 11.09,
        'H': 6.833, 'K': 11.261, 'L': 10.118,
        'M': 11.914}'''

# Define variables
# How many unit will produce ?
produce = LpVariable.dicts("produce", product, lowBound=0, cat='Integer')

# How many quantity of material to order more ?
order = LpVariable.dicts("order", material, lowBound=0, cat='Integer')

# Define and initialize model
model = LpProblem("total_cost", LpMinimize)

# Objective Function

Total_ProCost = lpSum(product_cost[i]*produce[i] for i in product)
Total_MatCost = lpSum(order[m]*cost[m] for m in material)
Excess = lpSum(inv[m]+order[m]for m in material) - \
         lpSum(produce[i]*usage[i][m]for m in material for i in product if m in usage[i].keys())

objective = Total_ProCost + Total_MatCost + lpSum(Excess*cost[m]for m in material)
model.setObjective(objective)

# Define Constraints

# Material Quantity used
for i in product:
    model += lpSum(produce[i]*usage[i][m]for m in material for i in product if m in usage[i].keys()) <= lpSum(inv[m] +\
              order[m] for m in material)

Answer 1

在您为Excess cost 创建表达式的位置，您在其前面有一个括号没有 sum 或更可能是lpSum。所以它是一个前面没有表达式的python生成器，所以这就是你的问题。

此外，在您的后续表达式中，您将 Excess cost * cost[] 相乘，这看起来很奇怪。要么你的数学计算错误，要么变量名很愚蠢，因为成本平方可能是荒谬的。

编辑：

试试这个。我想这就是你想要的。你需要lpSum 在你的总和前面，以构建数学模型。在您的Excess 语句中，您没有检查usage 中是否包含材料，因此当您对所有材料求和时会产生关键错误，即使有些不在usage 中。我在正确的求和中加上了一个条件......

# Objective Function

Total_ProCost = lpSum(product_cost[i]*produce[i] for i in product)
Total_MatCost = lpSum(order[m]*cost[m] for m in material)
Excess = lpSum(inv[m]+order[m]for m in material) - \
         lpSum(produce[i]*usage[i][m]for m in material for i in product if m in usage[i].keys())

objective = Total_ProCost + Total_MatCost + lpSum(Excess*cost[m]for m in material)

model.setObjective(objective)