从图片中找到正方形中心

Question

经过 fft、过滤器和阈值处理的图像处理后，我得到了以下图像：

所以，我想知道如何提取这些中心。是否存在来自 OpenCV 的任何功能？ （例如用于检测圆圈的 HoughCircles？）或者我需要使用聚类方法吗？

也许知道我使用的代码对你有用：

import cv2
import numpy as np
import scipy.ndimage as ndimage 
from scipy.ndimage import maximum_filter

img = cv2.imread("pic.tif",0)

s = np.fft.fftshift(np.fft.fft2(img))

intensity = 20 * np.log(np.abs(s))
maxs = maximum_filter(intensity, 125)
maxs[maxs < intensity] = intensity.max()

ret, thresh = cv2.threshold(maxs.astype('uint8'),0,255,cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)
imshow(thresh)

PS：所以我还有一个问题，它可能对你们中的一些人有用。 maximum_filter 函数给了我“3 个正方形”（然后我将通过使用阈值得到更好的可视化），那么有没有办法使用 maximum_filter 函数并获得“3 个圆圈”？那么我们就可以用HoughCircles得到3个中心圆了。

Answer 1

您可能需要使用Image Moments。

作为预处理步骤，threshold 源创建正方形掩码，然后传递给findcontours。