MySQL中的`REPLACE`和`INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE`之间有什么实际区别？答案

【问题标题】：What are practical differences between `REPLACE` and `INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE` in MySQL?MySQL中的`REPLACE`和`INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE`之间有什么实际区别？
【发布时间】：2012-02-28 10:45:41
【问题描述】：

我需要使用特定键设置记录的所有字段的值（键实际上是复合键），如果还没有具有这样键的记录，则插入记录。

REPLACE 似乎是为了完成这项工作，但同时它的手册页建议 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE.

我应该更好地选择它们中的哪一个？为什么？

我想到的REPLACE 的唯一“副作用”是它会增加自动增量值（幸运的是我没有使用任何值），而INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 可能不会。还有哪些实际差异需要考虑？在哪些特定情况下，REPLACE 可以优于 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE，反之亦然？

【问题讨论】：

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 实际上也会增加自动增量计数器。不是针对正在更新的记录，而是针对插入的下一条记录。因此，如果最高 ID 为 10，并且您执行重复插入，然后插入新的唯一值，则该行的 ID 将变为 12。

标签： mysql sql insert replace

【解决方案1】：

REPLACE 有时似乎是必要的，因为 INSERT IGNORE 似乎不适用于数据转换。

如果我这样做，我只会将最大城市人口设置为自身：

INSERT IGNORE INTO largeCities（stateID、largestCityPop、statePop） SELECT stateID, MAX(city.pop) as largeCityPop, state.pop FROM city 在 city.stateID = state.ID GROUP BY city.stateID ON 上加入状态重复密钥更新最大城市流行 = 最大城市流行

如果我这样做，我不正确地使用了 GROUP 函数：

INSERT IGNORE INTO largeCities (stateID, maximumCityPop, statePop) SELECT stateID, MAX(city.pop) as largeCityPop, state.pop FROM city 在 city.stateID = state.ID GROUP BY city.stateID ON 上加入状态重复密钥更新最大城市人口 = MAX(city.pop)

如果我这样做，MySQL 将无法识别列名：

INSERT IGNORE INTO largeCities (stateID, maximumCityPop, statePop) SELECT stateID, MAX(city.pop) as largeCityPop, state.pop FROM city 在 city.stateID = state.ID GROUP BY city.stateID ON 上加入状态重复密钥更新 largeCityPop = city.largestCityPop

这可行，但看起来很丑：

INSERT IGNORE INTO largeCities (stateID, maximumCityPop, statePop) SELECT * FROM (SELECT stateID, MAX(city.pop) as largeCityPop, state.pop FROM city JOIN state on city.stateID = state.ID GROUP BY city.stateID) x ON DUPLICATE KEY UPDATE largeCityPop = 最大的城市流行音乐

【讨论】：

注意：如果外部约束失败，INSERT IGNORE 查询将成功完成（并发出警告）！如果你想捕捉这样的错误，最好使用ON DUPLICATE KEY UPDATE而不使用IGNORE。

【解决方案2】：

“在重复键错误的情况下，存储引擎可能会将 REPLACE 执行为更新而不是删除加插入，但语义是相同的。”

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/replace.html

【讨论】：

【解决方案3】：

在哪些特定情况下，REPLACE 优于 INSERT ... ON 重复密钥更新，反之亦然？

我刚刚发现，对于带有 FEDERATED 存储引擎的表 INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE 语句被接受但失败（出现错误 1022：无法写入；表中的重复键... ) 如果发生重复键违规 - 请参阅 MySQL 参考手册的this page 上的相应项目符号。

幸运的是，我能够在插入后触发器中使用 REPLACE 而不是 INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE 来实现将更改复制到 FEDERATED 表的预期结果。

【讨论】：

【解决方案4】：

为了回答性能方面的问题，我用这两种方法做了一个测试

替换成涉及：
1.尝试在桌子上插入
2. 如果 1 失败，删除行并插入新行

Insert on Duplicate Key Update 涉及：
1.尝试在表上插入
2.如果1失败，更新行

如果涉及的所有步骤都是插入，那么性能上应该没有差异。速度必须取决于所涉及的更新数量。最坏的情况是所有语句都更新了

我已经在我的 InnoDB 表上尝试了这两个语句，涉及 62,510 个条目（仅更新）。关于露营速度：
替换为：77.411 秒
在重复密钥更新时插入：2.446 秒

Insert on Duplicate Key update is almost 32 times faster.

表大小：Amazon m3.medium 上 1,249,250 行 12 列

【讨论】：

酷统计，你试过Insert on Duplicate Key Replace吗？是不是更慢了？
@radtek 你只能写ON DUPLICATE KEY UPDATE，你不能写ON DUPLICATE KEY REPLACE。如果要根据重复键更新现有行的所有值，则必须编写 ON DUPLICATE KEY UPDATE col1=VALUES(col1), col2=VALUES(col2), ... - 您必须手动列出所有列。
我知道我只是在问什么更快，看起来像更新。
REPLACE 命令的目的是什么，如果它是如此无用并且只会引起问题？那这个功能不应该贬值吗？

【解决方案5】：

如果您没有列出所有列，我认为REPLACE 将重置所有未提及的列，并在替换的行中使用其默认值。 ON DUPLICATE KEY UPDATE 将保持未提及的列不变。

【讨论】：

【解决方案6】：

当使用REPLACE 而不是INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 时，当多个查询快速到达给定键时，我有时会观察到键锁定或死锁问题。后者的原子性（除了不会导致级联删除）是使用它的更多理由。

【讨论】：

【解决方案7】：

REPLACE 在内部执行删除然后插入。如果您有指向该行的外键约束，这可能会导致问题。在这种情况下，REPLACE 可能会失败或更糟：如果您的外键设置为级联删除，REPLACE 将导致其他表中的行被删除。即使在 REPLACE 操作之前和之后都满足约束条件，也会发生这种情况。

使用INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 可以避免这个问题，因此是首选。

【讨论】：

很好的答案，但在我的实际情况下，这个问题不会被解决。碰撞的可能性虽然可以被认为是 50/50。那我应该怎么选？由于INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 看起来相当“好”，那么在哪些特定情况下，“REPLACE”可能是更好的选择？
我已经进行了相当多的研究，据我所知，没有常见的理由使用 REPLACE 而不是 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE。它本质上是一个遗留功能。除非出于某些特殊原因，您的代码依赖于删除和重新添加的行，以及对索引和自动增量值的相关影响，否则似乎没有任何理由使用它。
On REPLACE 将更新您的 PK 自动增量值，如果它执行 DELETE 和 INSERT。这正是我想要的。我不希望消费者找到同一个PK下的记录，所以他们没有得到任何行。当我希望他们找到它（实际更新）时，我使用UPDATE
所以问题的另一半：你什么时候更喜欢REPLACE而不是INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE？为什么INSERT + DELETE 比UPDATE 更受欢迎？

【解决方案8】：

Replace 似乎在 key 已经存在的情况下做了两个操作。也许这意味着两者之间存在速度差异？

(INSERT)一次更新vs一次删除+一次插入(REPLACE)

编辑：我暗示替换可能会更慢实际上是完全错误的。好吧，反正根据这篇博文……http://www.tokutek.com/2010/07/why-insert-on-duplicate-key-update-may-be-slow-by-incurring-disk-seeks/

【讨论】：