Azure ML 错误：TimeSeriesImputer 对象没有属性“_known_df”

【问题标题】：Azure ML Error: TimeSeriesImputer object has no attribute '_known_df'Azure ML 错误：TimeSeriesImputer 对象没有属性“_known_df”
【发布时间】：2020-10-18 17:35:54
【问题描述】：

运行this orange juice sales notebook 我使用.forecast() 方法得到以下错误。

代码

# The featurized data, aligned to y, will also be returned.
# This contains the assumptions that were made in the forecast
# and helps align the forecast to the original data
y_predictions, X_trans = fitted_model.forecast(X_test)

错误（full stacktrace）：

**AttributeError: 'TimeSeriesImputer' object has no attribute '_known_df'**

【问题讨论】：

标签： time-series azure-machine-learning-studio forecast azure-machine-learning-service azureml

【解决方案1】：

这通常可以通过升级到最新的 SDK 来解决。你可以通过运行pip install --upgrade azureml-sdk[explain,automl]来做到这一点。

谢谢，萨宾娜

【讨论】：

我尝试更新到最新的 sdk 1.8，但没有成功，azml 团队已确认这是一个错误，现已修复。谢谢
嗨，Deepak，你能告诉我 Azure ML 团队确认这是一个错误的人的姓名吗？几个月前我们修复了这个错误，我们没有注意到新的修复。升级后能否保证重新启动内核让新的SDK版本生效？谢谢，萨宾娜
嗨 Sabina，请在下面的链接中找到问题讨论。另外，我确实在 sdk 更新后重新启动了内核，我花了一整天的时间想我做错了什么，现在问题已经解决了，但是我面临的另一个 dnn 问题，在下面的同一链接中也提到了，谢谢！ github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/issues/1030
另外，Azure 中的计算虚拟机映像仍在使用 1.7 版本的 sdk，通常需要多长时间才能在 Azure 中的所有计算虚拟机中获取更新？用户会更新它还是最终会发生？