在熊猫中找不到 Numexpr答案

【问题标题】：Numexpr not found in pandas在熊猫中找不到 Numexpr
【发布时间】：2016-02-27 20:18:16
【问题描述】：

我通过 pip 在我的 Windows 7 机器上安装 numexpr 包：

pip list | grep numexpr
numexpr (2.4.6)

但是当我打开 ipython 并尝试使用 df.query 时，它会显示错误：

ImportError: 'numexpr' not found. Cannot use engine='numexpr' for query/eval if 'numexpr' is not installed

然后我用 pd.show_versions 检查了它是否安装：

In [97]: pd.show_versions()

INSTALLED VERSIONS
------------------
commit: None
python: 3.4.3.final.0
python-bits: 32
OS: Windows
OS-release: 7
machine: AMD64
processor: Intel64 Family 6 Model 37 Stepping 5, GenuineIntel
byteorder: little
LC_ALL: None
LANG: None

pandas: 0.17.1
nose: None
pip: 7.1.2
setuptools: 18.5
Cython: None
numpy: 1.10.1
scipy: 0.16.1
statsmodels: 0.6.1
IPython: 4.0.0
sphinx: None
patsy: 0.4.1
dateutil: 2.4.2
pytz: 2015.7
blosc: None
bottleneck: 1.0.0
tables: None
numexpr: None
matplotlib: 1.5.0
openpyxl: 2.3.1
xlrd: 0.9.4
xlwt: 1.0.0
xlsxwriter: None
lxml: 3.5.0
bs4: 4.4.1
html5lib: 1.0b8
httplib2: None
apiclient: None
sqlalchemy: None
pymysql: None
psycopg2: None
Jinja2: 2.8

来自docs：

numexpr：用于加速某些数值运算。 numexpr 使用多个内核以及智能分块和缓存来实现大幅加速。如果已安装，则必须是2.1 或更高版本。

【问题讨论】：

我使用来自here的轮子通过pip安装了它
您是否将 numexpr 安装到与 pandas 相同的位置/版本？
我用 pip 安装了它们，所以我建议它们应该在同一个地方。我会检查以确保
所以我将它们都安装在目录 c:\Python34\Lib\site-packages\、pandas 0.17.1 和 numexpr 2.4.6
import numexpr 有效吗？您如何尝试运行它 - 命令行/gui/笔记本等...您是否尝试过关闭任何内容并重新打开以避免可能导致的任何问题？

标签： python pandas numexpr

【解决方案1】：

关于您关于numpy 1.10.1 和numexpr 兼容性的最后评论：我不确定我使用的是哪个numexpr 版本，但昨天在家里用numpy 1.10.1 在python 3.4 下使用它并且它有效。

我不是使用 pip 的专家，所以也许我的提示是错误的，但是当我最近在 Ubuntu 下使用 pip 升级 numpy 时，它只更新了 numpy 为 python 2.7 并行安装我的机器。

当我使用python 3.4 进行编码时，我必须安装pip3 才能将其升级为python3。尝试使用pip3 install numexpr时安装是否正常。

【讨论】：

谢谢，但我使用的是 windows 而不是 linux。
在我的 Windows 机器上，我有 Anaconda3 2.4.0。它与python 3.5、numpy 1.10.1 和numexpr 2.4.4 一起安装。不过还没有尝试升级到numexpr 2.4.6。

【解决方案2】：

由于找不到“numexpr”引擎，请改用“python”引擎。打开pandas包中的eval.py文件，替换掉

def eval(expr, parser='pandas', engine='numexpr'

与

def eval(expr, parser='pandas', engine='python'

【讨论】：

当 OP 可以将engine='python' 作为参数传递时，你为什么要让他们更改源代码？