在进程之间传递变量的简单方法？

Question

有个问题我找了好久没找到。

如何在不使用Queue 或Pipe 的情况下在python 进程之间传递变量？

import multiprocessing

string = "hi"

def my_process():
  global string
  string = "success!" # but its only localy...


multiprocessing.Process(target=my_process).start()

我正在寻找一种方法来更改来自不同脚本或进程的变量...

Answer 1

Guli 即使在它自己的例子上也不起作用

runfile('Z:/Trading/dm_python_bot_mt/discord_bot_main.py', wdir='Z:/Trading/dm_python_bot_mt')

Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“”，第 1 行，在 文件“H:\anaconda3\envs\plaid-ml\lib\multiprocessing\spawn.py”，第 116 行，在 spawn_main exitcode = _main(fd, parent_sentinel) 文件“H:\anaconda3\envs\plaid-ml\lib\multiprocessing\spawn.py”，第 125 行，在 _main 准备（preparation_data） 准备中的文件“H:\anaconda3\envs\plaid-ml\lib\multiprocessing\spawn.py”，第 236 行 _fixup_main_from_path（数据['init_main_from_path']） _fixup_main_from_path 中的文件“H:\anaconda3\envs\plaid-ml\lib\multiprocessing\spawn.py”，第 287 行 main_content = runpy.run_path(main_path, 文件“H:\anaconda3\envs\plaid-ml\lib\runpy.py”，第 265 行，在 run_path return _run_module_code(code, init_globals, run_name, _run_module_code 中的文件“H:\anaconda3\envs\plaid-ml\lib\runpy.py”，第 97 行 _run_code（代码，mod_globals，init_globals， _run_code 中的文件“H:\anaconda3\envs\plaid-ml\lib\runpy.py”，第 87 行 执行（代码，run_globals） 文件“Z:\Trading\dm_python_bot_mt\discord_bot_main.py”，第 11 行，在 multiprocessing.Process(target=my_function).start() 文件“H:\anaconda3\envs\plaid-ml\lib\multiprocessing\process.py”，第 121 行，开始 self._popen = self._Popen(self) _Popen 中的文件“H:\anaconda3\envs\plaid-ml\lib\multiprocessing\context.py”，第 224 行 返回 _default_context.get_context().Process._Popen(process_obj) _Popen 中的文件“H:\anaconda3\envs\plaid-ml\lib\multiprocessing\context.py”，第 327 行 返回 Popen(process_obj) init 中的文件“H:\anaconda3\envs\plaid-ml\lib\multiprocessing\popen_spawn_win32.py”，第 45 行 prep_data = spawn.get_preparation_data(process_obj._name) 文件“H:\anaconda3\envs\plaid-ml\lib\multiprocessing\spawn.py”，第 154 行，在 get_preparation_data _check_not_importing_main() _check_not_importing_main 中的文件“H:\anaconda3\envs\plaid-ml\lib\multiprocessing\spawn.py”，第 134 行 引发 RuntimeError(''' 运行时错误： 已尝试在 当前进程已完成其引导阶段。

    This probably means that you are not using fork to start your
    child processes and you have forgotten to use the proper idiom
    in the main module:

        if __name__ == '__main__':
            freeze_support()
            ...

    The "freeze_support()" line can be omitted if the program
    is not going to be frozen to produce an executable.

Answer 2

最后，

我为 Python 创建了一个包来解决这个问题。

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从 PIP 安装 Guli。

$ pip install guli

Guli 不需要安装任何额外的 PIP 包。

有了这个包就可以了

Guli 可用于在不同的 Python 脚本之间、在多个进程之间或在同一个脚本之间传递。 在主进程和另一个（多进程）进程之间传递变量。

• 在不同的 Python 脚本之间传递变量。
• 在“主进程”和另一个（多进程）进程之间传递变量。
• 在同一脚本中使用变量。
• 创建/删除/编辑 - GuliVariables。

示例

import guli
import multiprocessing

string = guli.GuliVariable("hello").get()
print(string) # returns empty string ""

def my_function():
  ''' change the value from another process '''
  guli.GuliVariable("hello").setValue(4)

multiprocessing.Process(target=my_function).start()

import time
time.sleep(0.01) # delay after process to catch the update


string = guli.GuliVariable("hello").get()
print(string) # returns "success!!!"

希望我为很多人解决了这个问题！