Python 多处理 - 类型错误：出于安全原因，不允许腌制 AuthenticationString 对象

Question

我遇到以下问题。我想实现一个网络爬虫，到目前为止这工作但它太慢了，我试图使用多处理来获取 URL。 不幸的是，我在这个领域不是很有经验。 经过一些阅读，我认为最简单的方法是使用 multiprocessing.pool 中的 map 方法。

但我经常收到以下错误：

TypeError: Pickling an AuthenticationString object is disallowed for security reasons

我发现很少有相同错误的案例，很遗憾它们没有帮助我。

我创建了一个可以重现错误的代码的剥离版本：

import multiprocessing

class TestCrawler:
    def __init__(self):
        self.m = multiprocessing.Manager()
        self.queue = self.m.Queue()
        for i in range(50):
            self.queue.put(str(i))
        self.pool = multiprocessing.Pool(6)



    def mainloop(self):
        self.process_next_url(self.queue)

        while True:
            self.pool.map(self.process_next_url, (self.queue,))                

    def process_next_url(self, queue):
        url = queue.get()
        print(url)


c = TestCrawler()
c.mainloop()

如果有任何帮助或建议，我将不胜感激！

Answer 1

问题：但我经常收到以下错误：

您得到的错误具有误导性，原因是

self.queue = self.m.Queue()

将Queue 实例移到class TestCrawler 之外。
这会导致另一个错误：

NotImplementedError：池对象不能在进程之间传递或腌制

原因是：

self.pool = multiprocessing.Pool(6)

这两个错误都表明pickle 找不到class Members。

注意：无限循环！
您关注的while 循环导致无限循环！ 这将超载您的系统！
此外，您的 pool.map(... 仅以 一个 Process 和 one 任务开始！

    while True:
        self.pool.map(self.process_next_url, (self.queue,)) 

我建议阅读The Examples that demonstrates the use of a pool

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更改如下：

class TestCrawler:
    def __init__(self, tasks):
        # Assign the Global task to class member
        self.queue = tasks
        for i in range(50):
            self.queue.put(str(i))

    def mainloop(self):
        # Instantiate the pool local
        pool = mp.Pool(6)
        for n in range(50):
            # .map requires a Parameter pass None
            pool.map(self.process_next_url, (None,))

    # None is passed
    def process_next_url(self, dummy):
        url = self.queue.get()
        print(url)

if __name__ == "__main__":
  # Create the Queue as Global
  tasks = mp.Manager().Queue()
  # Pass the Queue to your class TestCrawler
  c = TestCrawler(tasks)
  c.mainloop()

---

本例启动5个进程，每个进程处理10个Tasks(urls)：

class TestCrawler2:
    def __init__(self, tasks):
        self.tasks = tasks

    def start(self):
        pool = mp.Pool(5)
        pool.map(self.process_url, self.tasks)

    def process_url(self, url):
        print('self.process_url({})'.format(url))

if __name__ == "__main__":
    tasks = ['url{}'.format(n) for n in range(50)]
    TestCrawler2(tasks).start()

用 Python 测试：3.4.2