这个参数的官方说明如下：
The runtime framework for executing MapReduce jobs. Can be one of local, classic or yarn.
我知道 'yarn' 的值适用于 MRv2，它会将 mapreduce 作业提交给资源管理器。但是本地和经典之间有什么区别？哪个对应MRv1？
非常感谢！
【问题讨论】：
标签： hadoop mapreduce hadoop-yarn
你说得对，“yarn”代表 MRv2。 “经典”适用于 MRv1，“本地”适用于 MR 作业的本地运行。但为什么需要 MRv1？ Yarn 现在已经退出测试版，它比旧的 MRv1 框架更稳定，而您的 MapReduce 作业仍然可以使用旧的“mapred”API
【讨论】：
我同意上面的回答，我想再补充一点。
Classic 是 MR1，每当我们使用框架名称作为 classic 提交 MR 作业时，Job 都会提交给 MR1 中的 Jobtracker 守护进程，该守护进程将协调 mapreduce 的执行，每个任务将在不同的 JVM 中执行
而本地 JobRunner 的主要目的是使用 少量输入调试/测试 mapreduce 程序。它不需要像 JobTracker、TaskTracker 这样的守护进程。当您从 eclipse 执行任何 MR 应用程序时，此执行模式很有用，默认情况下将在本地 jobrunner 中执行（使用与 eclipse 相同的 JVM）。所有 mapper/reduce 都将执行相同的 JVM。由于所有执行（Driver+Map+Reduce）都使用同一个 JVM，因此不能使用它来处理大数据，执行最终会出现 OutOfMemory 异常。
【讨论】：