CouchDB 真的会跨服务器拆分视图吗？

Question

我目前正在研究 CouchDB，我对视图中 Map-Reduce 计算的分布感到困惑。我看到很多资源都提到 Map-Reduce 本质上是分布式的，因为您可以在服务器 A 上处理一半数据，在服务器 B 上处理另一半数据，然后减少这两个结果。一个例子是这个演示文稿的第 16 张幻灯片：

http://www.slideshare.net/gabriele.lana/couchdb-vs-mongodb-2982288

这看起来很合乎逻辑，但是：

• CouchDB 似乎没有提供用于将计算分派到多个服务器的 API。它似乎提供的唯一分发是将整个数据集复制到其他服务器（然后，我假设它们会计算自己的视图数据）。

• CouchDB 使用 B-Tree 来存储基于在视图算法的 Map 步骤中生成的键的视图数据，这排除了基于文档应该在哪个服务器上的适当分区。

那么，CouchDB 是否会分发 Map-Reduce 计算？还是 Map-Reduce 属性仅用于缓存 B-Tree 节点中的值？

Answer 1

您正在寻找BigCouch，它启用了 CouchDB 集群并使用分布式 MapReduce。

Answer 2

CouchDB 不会跨节点分布视图，因为 couchdb 不是分布式应用程序。您只能从一个实例持续复制到另一个实例，但每个实例仍然单独工作。