无法初始化集群。请检查您的 mapreduce.framework.name 配置和相应的服务器地址答案

【问题标题】：Cannot initialize Cluster. Please check your configuration for mapreduce.framework.name and the correspond server addresses无法初始化集群。请检查您的 mapreduce.framework.name 配置和相应的服务器地址
【发布时间】：2016-01-05 19:13:11
【问题描述】：

我正在尝试运行相同的代码（org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export），通过将所有必需的 jar 从 java 命令行路径（./java -cp”）添加到类路径中来导出类。 :/npachava/*" Export test /test) ，出现以下错误。

Exception in thread "main" java.io.IOException: Cannot initialize Cluster. Please check your configuration for mapreduce.framework.name and the correspond server addresses.
    at org.apache.hadoop.mapreduce.Cluster.initialize(Cluster.java:120)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.Cluster.<init>(Cluster.java:82)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.Cluster.<init>(Cluster.java:75)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$9.run(Job.java:1260)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$9.run(Job.java:1256)
    at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
    at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
    at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1657)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.connect(Job.java:1256)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:1284)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.waitForCompletion(Job.java:1308)
    at Export.main(Export.java:194)

但是从 hbase bin 目录 (./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver export test /TestTableData) 的命令提示符下运行非常好。

我尝试将配置设置为 yarn/local，但均无效

Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
conf.set("mapreduce.framework.name", "yarn"); also with "local"

请大家帮忙

我在我的 linux 上运行 hbase 0.94.17 版本。

【问题讨论】：

以及对应的服务器地址。你为此做了什么配置？
我没有配置任何内容，并且在 hbase-site.xml 中将每台服务器配置为本地主机，即 127.0.0.1，我需要以实用的方式设置配置吗？

标签： java hadoop mapreduce hbase

【解决方案1】：

添加hadoop-mapreduce-client-jobclient.jar（下载前选择hadoop版本）。

【讨论】：

请多解释一下你的答案
在类路径中添加了这个 jar，然后它对我来说很好
@Mentya ，您能解释一下如何将 jar 文件添加到类路径中吗？
@Mentya ，我没有使用 Maven。将jar文件添加到类路径的另一种方法是什么
为什么要解决问题？什么是从业人员的依赖？

【解决方案2】：

如@mentya 所说已解决。

如果您使用的是 Maven，您也可以将其添加到您的 pom.xml 中。

    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-mapreduce-client-jobclient</artifactId>
        <version>${hadoop.version}</version>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>

【讨论】：

这种做法的原因是什么？为什么这应该解决问题？