为什么不可能重载 CUDA C++ 类的主机/设备成员函数 [重复]

Question

我有一个 3d 矢量类，其成员函数标记为主机和设备函数。下面是成员函数之一的sn-p：

__host__ __device__
double Vector::GetMagReciprocal()
{
    double result = 1/sqrt(x*x + y*y + z*z);
    return result;
}

我想要实现的是对主机和设备函数进行单独定义，以便在设备上执行时通过使用 CUDA 数学内在函数 rqsrt 获得更好的性能。我这样做的方法是为主机和设备重载这个成员函数：

__host__
double Vector::GetMagReciprocal()
{
    double result = 1/sqrt(x*x + y*y + z*z);
    return result;
}

__device__
double Vector::GetMagReciprocal()
{
    double result = rsqrt(x*x + y*y + z*z);
    return result;
}

现在当我使用 nvcc(-x cu flag) 编译 Vector.cpp 文件时，我得到以下错误

函数“Vector::GetMagReciprocal”已经定义

现在我想知道为什么 NVIDIA 不支持这种重载。

我可以想到实现分离的替代方法，但它们都有自己的问题：

• 在矢量类中为主机和设备创建单独的成员函数，例如 GetMagReciprocalHost 和 GetMagReciprocalDevice，并在主机/设备代码中调用相应的函数
• 只有一个成员函数GetMagReciprocal，但将标志传递给成员函数以在主机代码和设备代码之间进行选择

也许还有另一种更简单的方法来实现这一点。如果有人有什么建议，那就太好了。

重新编辑：我没有提到使用 CUDA ARCH 标志进行条件编译以生成单独的主机和设备的可能性。这实际上是我在修改成员函数时所做的第一件事。但是我想到了一些事情，说这行不通。也许我对这个编译标志的理解是错误的。所以 sgarizvi 提出的答案是正确的答案

Answer 1

您可以使用条件编译标志__CUDA_ARCH__ 在__host__ __device__ 函数中为主机和设备生成不同的代码。

__CUDA_ARCH__ 仅为设备代码定义，因此要为主机和设备创建不同的实现，您可以执行以下操作：

__host__ __device__
double Vector::GetMagReciprocal()
{
    double result;
    #ifdef __CUDA_ARCH__
    result = rsqrt(x*x + y*y + z*z);
    #else
    result = 1/sqrt(x*x + y*y + z*z);
    #endif
    return result;
}