计算为 Java 代码执行的字节码的最佳方法答案

【问题标题】：Best method to count byte codes executed for a Java code计算为 Java 代码执行的字节码的最佳方法
【发布时间】：2014-09-26 15:58:59
【问题描述】：

我试图获取各种 Java 程序的计时数据。然后我不得不根据这个时序数据进行一些回归分析。以下是我用来获取时序数据的两种方法：

System.currentTimeMillis()：我最初使用这个，但我希望在同一程序多次运行时计时数据保持不变次。在这种情况下，变化很大。当两个实例相同的代码并行执行，变化更大。所以我放弃了这个并开始寻找一些分析器。
Hotspot JVM 中的-XX countBytecodes Flag：由于时序数据的变化很大，所以我想测量执行此代码时执行的字节码的数量。当同一个程序被多次执行时，这应该给出更静态的计数。但这也有变化。当程序按顺序执行时，变化很小，但在相同代码的并行运行期间，变化很大。我也尝试使用-Xint进行编译，但结果相似。

所以我正在寻找一些分析器，它可以给我在执行代码时执行的字节码计数。在同一程序的运行中，计数应保持不变（或相关性接近 1）。或者，如果有其他一些指标，我可以根据这些指标获取计时数据，这些数据在多次运行中应该几乎保持不变。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我希望同一程序多次运行时计时数据保持不变

这在真实机器上是不可能的，除非它是为硬实时系统设计的，而你的机器几乎肯定不会。

我正在寻找一些分析器，它可以为我提供在执行代码时执行的字节码计数。

假设你能做到这一点，它不会证明任何事情。例如，您将无法看到 ++ 比 % 便宜 90 倍，具体取决于您运行它的硬件。您将无法看到 if 的分支未命中比投机分支的成本高出 100 倍。您不会看到对触发 TLB 未命中的内存区域的内存访问可能比复制 4 KB 数据更昂贵。

如果有其他指标可以让我获得计时数据，那么在多次运行中它应该几乎保持不变。

您可以多次运行它并取平均值。这将隐藏任何高结果/异常值，并为您提供良好的吞吐量概念。如果运行时间足够长，它可以是给定机器的可重现数字。

【讨论】：

我知道情况并非如此，而且正如我所说的那样，变化很大。所以我将度量标准从执行时间更改为执行的字节码数。它们应该与计时数据有直接关系，并且在同一个程序多次运行时应该几乎保持不变。
@aichemzee 担心的是，即使您获得可重现的字节码字节数，它也不会告诉您有关应用程序的性能或时序的任何信息，例如Thread.sleep(100000); 或 System.gc(); 中有多少字节
是的，它不会。但是我根据输入大小变化时的缩放方式对代码进行评级。所以这样的陈述要么会影响常数项，要么会改变计时函数的系数，而不是改变计时函数本身。（例如t(N)=C_1*N+C_2的时序函数，所以C_1和C_2都会受到影响，预测的时序函数仍然会呈现线性缩放）
@aichemzee 所以你想凭经验测量程序的时间复杂度？我可以编写一个对于任何实际输入总是 O(1) 的程序，但总是需要很长时间。 ;) 根据大量样本来衡量它运行了多长时间会不会更简单。这就是 JMH 等大多数基准测试工具的工作方式。
你可以编写一个总是显示 O(1) 的程序。但是我拥有的示例认为基准测试将手动完成，因此代码很干净。 :D 我将在多次运行中进行平均分析，并查看结果。顺便谢谢。但是是的，多次运行会减慢速度，这很糟糕。