memory_profiler 的 pdb-mmem 标志不起作用答案

【问题标题】：pdb-mmem flag of memory_profiler not workingmemory_profiler 的 pdb-mmem 标志不起作用
【发布时间】：2021-10-10 10:21:33
【问题描述】：

我想寻找内存泄漏。对于来自 memory_profiler 的 --pdb-mmem 标志将非常有帮助。

分析此脚本 test.py：

import time
from memory_profiler import profile

@profile
def my_func():
    a = [1] * (10 ** 6)
    b = [2] * (2 * 10 ** 7)
    del b
    return a

if __name__ == '__main__':
    my_func()

与：python -m memory_profiler --pdb-mmem=10 test.py

结果：

Line #    Mem usage    Increment  Occurences   Line Contents
============================================================
     4     33.6 MiB     33.6 MiB           1   @profile
     5                                         def my_func():
     6     41.2 MiB      7.6 MiB           1       a = [1] * (10 ** 6)
     7    193.9 MiB    152.7 MiB           1       b = [2] * (2 * 10 ** 7)
     8     41.4 MiB   -152.6 MiB           1       del b
     9     41.4 MiB      0.0 MiB           1       return a

但不会在第 7 行停止，如下所述：

--pdb-mmem MAXMEM     step into the debugger when memory exceeds MAXMEM

我做错了什么？

【问题讨论】：

标签： python memory profiler

【解决方案1】：

作为替代方案，请考虑使用https://pythonspeed.com/fil。具体来说，它会报告 peak 内存的分配源，因此如果您泄漏了足够多的内存，则结果将由泄漏的数据主导，您可以找出哪些代码行负责分配。 p>

（如果泄漏源不明显，您仍需要使用其他工具来找出未释放内存的原因，例如 Pymplyer 的 muppy。内存分析器也是如此。）

【讨论】：

这不是真正的答案。此外，明确提及您是您所建议内容的作者（之一）是一个很好的姿态。