我目前在一个项目中工作，我使用声音计录制声音，然后以.wav 格式导出生成的文件。
之后，我使用audioread 函数将.wav 文件导入MATLAB。我意识到数据在 -1 和 1 之间进行了标准化（默认选项）。这意味着每个不同的文件都使用它们各自的极值进行归一化？
如果这是真的，我如何从.wav 文件中获取非归一化数据，这样我就可以比较两个不同文件的频谱幅度？
我需要的正是一个幅度（以 dB、伏特等为单位）作为时间函数的文件。
【问题讨论】：
标签： matlab audio import wav normalize
第一个问题的答案是YES，数据正在被audioread 函数标准化。
使用audioread 函数时，您应该指定输出数据类型。数据类型有两种选择：
您使用的默认选项是第一个为您提供标准化样本的选项。如您所见，如果dataType 为native，则输出可以是下表中所示的几种MATLAB 数据类型之一，具体取决于文件格式和输入文件的BitsPerSample 值.
因此您需要更改数据类型以获得不同的结果。您可以尝试以下形式的函数使用：
[y,Fs] = audioread(filename,'native');
此外，您可以调用audioinfo 来确定文件的BitsPerSample 值。
另一个更适合.wav音频格式的选项是使用指定数据类型的wavread函数。但是，将来它将从MATLAB 中删除。
【讨论】：
如果您想比较两个具有不同位深度的文件，那么最好的办法是让 matlab 对音频进行归一化。
例如，0 dBFS 正弦波的最大峰值为 32767（带符号的 16 位）和 127（带符号的 8 位）。通过归一化，它们都将转换为 +1.0 (1.0 = 0 dBFS)。如果没有归一化，只需考虑两个信号在时域中的样子。与 16 位相比，8 位信号会很小。事实上，它会下降 8 位或 48dB！
【讨论】：
int intSample = shortSample << 16