可视化深拷贝和浅拷贝之间的差异

Question

我明白深拷贝和浅拷贝有什么区别。

深拷贝将一个对象复制到另一个对象中。这意味着如果你使 对对象副本的更改，不会影响原始对象。 在 Python 中，我们为此使用函数 deepcopy()，并导入 模块副本。我们像这样使用它：

为了可视化它，我使用了 python 导师并得到了这个，

import copy
a = [1, 2, 3]

b = copy.deepcopy(a)

这是有道理的，因为当我使用 deepcopy() 函数时它创建了一个新对象。

另一方面，浅拷贝是，

然而，浅拷贝将一个对象的引用复制到另一个对象。所以， 如果我们在副本中进行更改，它将影响原始对象。 为此，我们有函数 copy()。

但是当我使用浅拷贝时，为什么会得到相同的结果？

import copy
a = [1, 2, 3]

b = copy.deepcopy(a)
c = copy.copy(a)

据我了解，浅拷贝应该引用同一个对象（即a而不是如下创建新对象，

c = a

谁能告诉我为什么deepcopy() 和浅拷贝都创建一个新对象？

Answer 1

copy 只复制父对象。它创建了一个新对象，该对象指向与原始对象相同的所有属性。 deepcopy - 1) 复制原始对象，2) 然后在指向的每个属性上运行 copy，然后复制那些其他副本指向的任何属性等等......

在您的情况下，由于列表的属性是不可变的，因此 copy 和 deepcopy 是可以互换的。如果你有一个列表列表，或者列表列表或者......那么你使用 deepcopy。

下面是一个简单的例子：

>>> example = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> same_obj = example
>>> shallow_copy = copy(example)
>>> deep_copy = deepcopy(example)
>>> example.append([7, 8, 9])
>>> print(example)
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> print(same_obj)
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> print(shallow_copy)
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> example[0].sort(reverse=True)
>>> print(example)
[[3, 2, 1], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> print(shallow_copy)
[[3, 2, 1], [4, 5, 6]]
>>> print(deep_copy)
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

shallow_copy 和 example 是两个不同的对象。它们具有指向其他对象（在本例中为列表）的索引。 这些索引都指向相同的对象，因此如果您对任一列表指向的对象进行变异，则变异会显示在两个列表中。 deepcopy，不仅复制了父列表，还复制了父列表指向的每个列表。因此对子列表的任何更改都不会以任何方式影响deep_copy。