谷歌大查询中的嵌套分区和排名答案

【问题标题】：Nested partitioning and ranking in google big query谷歌大查询中的嵌套分区和排名
【发布时间】：2020-06-29 00:45:39
【问题描述】：

下面是数据的样子——

我想对这些数据进行不同层次的排序，以达到最终的输出。

1 级： 每当 name 有重复值时，我想为每个不同的（id、name、last_name、gender）元组获得最低排名。

1 级结果：

2 级： 在第 2 级中，我希望为特定名称的每个性别类别获得最低排名。

2 级结果：

最终输出： 对于每个名称，如果“男性”和“女性”等级相同，则返回表中首先出现的那个。如果不同，则返回排名最低的记录。

预计最终结果-

【问题讨论】：

【解决方案1】：

以下是 BigQuery 标准 SQL

#standardSQL
SELECT AS VALUE ARRAY_AGG(t ORDER BY ranking, id LIMIT 1)[OFFSET(0)]
FROM `project.dataset.table` t
GROUP BY name

【讨论】：

【解决方案2】：

我怀疑你可以只按名称分区：

select *
from (
    select
        t.*,
        row_number() over(partition by name order by ranking, id) rn
    from mytable t
) t
where rn = 1

id 的第二个排序标准打破了平局。

【讨论】：