具有用户信息位的历史 sql 表 - 使用 1 个条目和所有信息创建新表

Question

我有一个表（客户），其中包含 43 列用户信息（名字、姓氏、地址、城市、州、邮编、电话、电子邮件、visitDate、lastActive 等...）

每天晚上，我都会从我们的客户那里收到当天拜访他们的客户的信息。这些访问存储到客户表中，而不会删除旧记录。旧记录标记为 lastActive = 0，新记录标记为 lastActive = 1。任何空字段都存储为“未知”。

显然，这会导致一个非常大的表需要一段时间来查询。因此，我计划制作一个仅包含不同用户及其最完整信息的新表。

例如：如果 Bob Smith 在 1 月 1 日导入时没有电话或电子邮件，然后他在 8 月 1 日再次导入时使用电话但没有电子邮件，然后在 9 月 1 日再次导入时没有电话但电子邮件，我的客户表看起来像这样：

CustImportID  CustomerKey  FirstName  LastName  Phone      Email   visitDate   lastActive
1             1            Bob        Smith     Unknown    Unknown 2016-01-01  0
2             1            Bob        Smith     5551231234 Unknown 2016-08-01  0
3             1            Bob        Smith     Unknown    1@2.io  2016-09-01  1

所以我的问题是，从客户表中获取不同人员并将他们插入到新表中的最佳方法是什么，鲍勃只是一个条目，但我会对每个字段都有值（如果每个条目有电话，例如，我们会从最近的条目中提取电话），结果是这样的：

CustomerKey  FirstName  LastName  Phone      Email  visitDate   
1            Bob        Smith     5551231234 1@2.io 2016-09-01

Answer 1

您可以使用FIRST_VALUE 来忽略'Uknown' 值：

SELECT FirstName, LastName,
       FIRST_VALUE(Phone) OVER (ORDER BY CASE 
                                            WHEN Phone='Unknown' THEN 1 
                                            ELSE 0
                                         END,
                                         visitDate DESC) AS Phone,
       FIRST_VALUE(Email) OVER (ORDER BY CASE 
                                            WHEN Email='Unknown' THEN 1 
                                            ELSE 0
                                         END,
                                         visitDate DESC) AS Email
FROM mytable

FIRST_VALUE 可从 SQL Server 2012 获得。它选择由 OVER 子句的 ORDER BY 指定的最新字段值。由于ORDER BY 子句中的CASE，'Unknown' 值的优先级最低。

Answer 2

您可以使用所有记录中的最大值，这将导致：

select customerkey, max(firstname), max(lastname), max(phone), max(email), max(visitdate) from yourtablename

如果您有两个更有效的条目，则使用 row_number 并根据最近的值选择其中的最大值