SQL选择列上差异最大的行

Question

我有两个 Postgres 表，如下所示，分别称为 client 和 order。

id | name
------------
41 | james
29 | melinda
36 | henry
...

id | date | volume | client_id
------------------------------
328 | 2018-01-03 | 16 | 41
411 | 2018-01-29 | 39 | 29
129 | 2018-01-13 | 73 | 29
542 | 2018-01-22 | 62 | 36
301 | 2018-01-17 | 38 | 41
784 | 2018-01-08 | 84 | 29
299 | 2018-01-10 | 54 | 36
300 | 2018-01-10 | 18 | 36
178 | 2018-01-30 | 37 | 36
...

然后我用以下逻辑写了一个查询：

i) 找出每个订单与其前一个订单之间的交易量差异，按每个客户和订单按日期分组。对于第一个订单，此列将为空。

ii) 显示客户以及每个客户的最大音量差异。

with cte AS
  (SELECT t.name,
          t.date,
          t.volume,
          t.volume - lag(t.volume) over (
                                         ORDER BY t.name, t.date) AS change
   FROM
     (SELECT c.name,
             o.date,
             sum(o.volume) volume
      FROM orders o
      JOIN client c using (client_id)
      GROUP BY c.name,
               o.date
      ORDER BY c.name,
               o.date) t)
SELECT cte.name,
       max(abs(change))
FROM cte
GROUP BY name

下面是结果表。

name | max
------------
james   | 22
melinda | 34
henry   | 25

我希望就三件事获得建议。

a) 是否可以用符号表示差异？对于客户端 ID 29 和 36，值应分别为 -34 和 -25。

b) 是否也可以显示日期？我尝试在 CTE 上选择日期列，但没有成功。

c) 有人对我如何改进查询以使其更具性能或可读性有任何一般性建议吗？

Answer 1

Postgres 支持DISTINCT ON，确实方便你查询。此外，您可以简化查询，因为窗口函数和聚合函数可以在同一级别上组合：

SELECT DISTINCT ON (co.name) co.*
FROM (SELECT c.name, o.date, SUM(o.volume) as volume,
             LAG(SUM(o.volume)) OVER (PARTITION BY c.name ORDER BY o.date) as prev_volume
      FROM orders o JOIN
           client c 
           USING (client_id)
      GROUP BY c.name, o.date
     ) co
ORDER BY c.name, ABS(volume - prev_volume) DESC

Answer 2

感谢 Gordon Linoff 对这个查询的大部分内容，但是它需要一些调整，特别是下面看到的 where 子句。

SELECT DISTINCT ON (co.name) 
       co.client_id
     , co.name
     , co.DATE
     , (co.volume - co.prev_volume) change
FROM (
     SELECT 
            c.client_id
          , c.name
          , o.DATE
          , SUM(o.volume) AS volume
          , LAG(SUM(o.volume)) OVER (PARTITION BY c.name 
                                     ORDER BY o.DATE) AS prev_volume
     FROM orders o
     INNER JOIN client c USING (client_id)
     GROUP BY
           c.client_id
          , c.name
          , o.DATE
     ) co
WHERE prev_volume IS NOT NULL
ORDER BY
       co.name
     , ABS(co.volume - co.prev_volume)  DESC

结果：

客户 ID |姓名 |日期 |改变 --------: | :-------- | :--------- | -----： 36 |亨利 | 2018-01-30 | -25 41 |詹姆斯 | 2018-01-17 | 22 29 |梅琳达 | 2018-01-29 | -34

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