在 Postgres 中有效地搜索整个 1 级嵌套 JSONB

Question

假设我们需要检查 jsonb 列是否包含与任何值中的子字符串匹配的特定值（非嵌套，仅第一级）。

如何有效地优化查询以在整个 JSONB 列（这意味着每个键）中搜索值？

在转换为文本的 jsonb 数据类型上执行 ILIKE %val% 有什么好的选择吗？

jsonb_each_text(jsonb_column) ILIKE '%val%'

以这些数据为例：

SELECT 
  '{
   "col1": "somevalue", 
   "col2": 5.5, 
   "col3": 2016-01-01, 
   "col4": "othervalue", 
   "col5": "yet_another_value"
  }'::JSONB

当需要在包含 jsonb 列中不同行的不同键配置的记录中搜索模式 %val% 时，您将如何优化这样的查询？

我知道使用前面和后面的 % 符号进行搜索效率低下，因此寻找更好的方法但很难找到。此外，显式索引 json 列中的所有字段不是一种选择，因为它们因每种类型的记录而异，并且会创建大量索引（并非每一行都有相同的键集）。

问题

除了将每个键值对提取到文本并执行 ILIKE/POSIX 搜索之外，还有更好的替代方法吗？

Answer 1

如果您知道只需要查询几个已知键，那么您可以简单地索引这些表达式。

这是一个过于简单但自我解释的例子：

create table foo as SELECT '{"col1": "somevalue", "col2": 5.5, "col3": "2016-01-01", "col4": "othervalue", "col5": "yet_another_value"}'::JSONB as bar;

create index pickfoo1 on foo ((bar #>> '{col1}'));
create index pickfoo2 on foo ((bar #>> '{col2}'));

这是基本思想，即使它对 ilike 查询没有用处，但您可以做更多事情（取决于您的需要）。

例如：如果您只需要不区分大小写的匹配，那么这样做就足够了：

-- Create index over lowered value:
create index pickfoo1 on foo (lower(bar #>> '{col1}'));
create index pickfoo2 on foo (lower(bar #>> '{col2}'));

-- Check that it matches:
select * from foo where lower(bar #>> '{col1}') = lower('soMEvaLUe');

注意：这只是一个例子：如果你对前面的选择执行解释，你会看到 postgres 实际上执行了一个 顺序扫描而不是使用索引。但这是因为我们是 在单行表上进行测试，这是不常见的。但 我相信你可以用一张更大的桌子来测试它；-)

对于巨大的表，如果第一个通配符没有出现在字符串的开头，即使 like 查询也应该受益于索引（但这不是 jsonb 的问题，而是btree 索引自身）。

如果您需要优化以下查询：

select * from foo where bar #>> '{col1}' ilike '%MEvaL%';

...那么您应该考虑使用 GIN 或 GIST 索引。