SQL 多次更新单行（逐行）答案

【问题标题】：SQL Update a Single Row Multiple Times (Row by Row)SQL 多次更新单行（逐行）
【发布时间】：2014-10-26 06:10:56
【问题描述】：

我在 tsql 中工作，遇到一个问题，我需要根据多个条件对单行进行多次更新。

按升序排列
如果该列为 NULL，无论 Rank 是多少，我都需要更新它。
如果排名相同，我需要按照 T2_ID 的顺序更新。
我需要它来使用最后更新的输出。

我尝试过使用下面的更新语句，但它只执行第一次更新，其余的被忽略。这是我正在使用的数据集和所需结果的示例。

提前致谢！

update a
set Middle = case when a.Rank_ >= b.Rank_ OR a.Middle IS NULL then ISNULL(b.Middle, a.Middle) end,
    LName = case when a.Rank_ >= b.Rank_ OR a.Lname IS NULL then ISNULL(b.LName, a.LName) end,
    Rank_ = case when a.Rank_ >= b.Rank_ then b.Rank_ end
from #temp1 a
inner join #temp2 b on a.fname = b.fname
where 
    b.T2_ID in (select top 100% T2_ID from #temp2 order by T2_ID asc)

表 1：

Fname   Middle  Lname   Rank_
------------------------------
John    NULL    NULL    2

表2：

 T2_ID  Fname   Middle  Lname   Rank_
 --------------------------------------
    1   John    Mike    Doe      3
    2   John    NULL    Smith    1
    3   John    NULL    Davis    1

想要的结果：

Fname   Middle  Lname   Rank_
-------------------------------
John    Mike    Davis   1

【问题讨论】：

我不明白更新Rank_列的规则。你能澄清一下吗？
您有使用 CTE 的示例吗？我试过了，但我无法让它工作。
我还更新了 Rank_ 规则，但本质上如果 rcd 的值低于正在更新的 rcd，则更新该字段，否则忽略。
您的联接为#table1 中的每一行返回多行。 UPDATE 必须唯一确定应该更新哪些数据。
我看不出 John Mike Davis 的 Rank_ 是如何从 2 变为 1。请解释一下。

标签： sql sql-server sql-update common-table-expression

【解决方案1】：

单个 UPDATE 语句只能更新每条记录一次。

因此，如果我理解正确，您想要的结果只是每个 Fname 一条记录，对具有最低排名的每一列使用非空值，如果出现平局，则使用最高 T2_ID？

您可以简单地使用子选择来实现这一点：

SELECT 
    Fname,

    (SELECT TOP 1 Middle FROM #temp1 b
     WHERE Middle IS NOT NULL AND b.Fname = a.Fname
     ORDER BY Rank_, T2_ID DESC) AS Middle

    (SELECT TOP 1 Lname FROM #temp1 b
     WHERE Lname IS NOT NULL AND b.Fname = a.Fname
     ORDER BY Rank_, T2_ID DESC) AS Lname

    (SELECT TOP 1 Rank_ FROM #temp1 b
     WHERE Rank_ IS NOT NULL AND b.Fname = a.Fname
     ORDER BY Rank_, T2_ID DESC) AS Rank_
FROM
    #temp1 a
GROUP BY
    Fname    /* To get one record per Fname */

然后您可以使用此选择的结果更新#temp2。

【讨论】：

我了解此查询的逻辑，但它不可能是执行此操作的有效方法。在我的实际查询中，我正在更新 ~10 列。这种方法对数据库来说太重了
在对性能做出任何假设之前，您应该尝试一下。

【解决方案2】：

You also user group by and having 



    create table #temp1(

    fname varchar(10),
    mname varchar(10),
    lname varchar(10),
    rank_ int
)
 create table #temp2(
    t2id int,
    fname varchar(10),
    mname varchar(10),
    lname varchar(10),
    rank_ int
)

insert into #temp1
select 'john',null,null,2 

insert into #temp2
select 1,'john','mike','doe',3 union all 
select 2,'john',null,'smith',1 union all 
select 3,'john',null,'davis',1 


select top 1 fname,(select top 1 mname from #temp2 order by rank_ desc) as mname,lname,min(asrank_) from (
select b.rank_,a.fname,case when a.Rank_ >= b.Rank_ OR a.mname IS NULL then ISNULL(b.mname, a.mname) end as mname,
    case when a.Rank_ >= b.Rank_ OR a.Lname IS NULL then b.LName end as lname,
    case when a.Rank_ >= b.Rank_ then b.Rank_ end asrank_
from #temp1 a
inner join #temp2 b on a.fname = b.fname)tbl group by fname,mname,lname having min(asrank_)=1



drop table #temp2
drop table #temp1

【讨论】：