使用第一列条目作为新 R 数据框中的列名来转置数据框中的行和列答案

【问题标题】：Transpose rows and columns in data frame using first column entries as colnames in new R data frame使用第一列条目作为新 R 数据框中的列名来转置数据框中的行和列
【发布时间】：2018-07-29 00:40:31
【问题描述】：

我的数据框 df 如下所示：

      ID     A   B   C    D...Z
1   name1    4   6   7    8...
2   name2    5   8   3    5...
...
50 name50    4   6   7    8...

这是我需要的：

   ID   name1   name2 ...name50 
1  A      4      5    ...  4
2  B      6      8    ...  6
etc.

我尝试了转置命令as.data.frame(t(df))，但行的索引号 (1,2,...50) 变成了我不想要的列名。我想使用旧数据框中的第一列（name1，name2，...）作为新数据框的列名。我还丢失了我需要的行的索引号。

主要问题是df 有大约 15k 行和 45 列，因此使用暴力交换行和列并不是那么简单。

是的，我需要数据框中的数据。

【问题讨论】：

标签： r dataframe row

【解决方案1】：

library(tibble)
library(dplyr)

df %>%
  t() %>%
  as.data.frame(stringsAsFactors = F) %>%
  rownames_to_column("value") %>%
  `colnames<-`(.[1,]) %>%
  .[-1,] %>%
  `rownames<-`(NULL)

输出是：

  ID name1 name2 name50
1  A     4     5      4
2  B     6     8      6
3  C     7     3      7
4  D     8     5      8

样本数据：

df <- structure(list(ID = c("name1", "name2", "name50"), A = c(4L, 
5L, 4L), B = c(6L, 8L, 6L), C = c(7L, 3L, 7L), D = c(8L, 5L, 
8L)), .Names = c("ID", "A", "B", "C", "D"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-3L))

【讨论】：

【解决方案2】：

先将行名设置为ID列值，再转置：

> df
      ID A B C D
1  name1 4 6 7 8
2  name2 5 8 3 5
3 name50 4 6 7 8

> rownames(df)<-df$ID

> df$ID<-NULL

> df
       A B C D
name1  4 6 7 8
name2  5 8 3 5
name50 4 6 7 8

> t(df)
  name1 name2 name50
A     4     5      4
B     6     8      6
C     7     3      7
D     8     5      8

【讨论】：

注意到旧数据框中的行列成为新数据框中的行名，但我仍然需要行的标准索引号。必须将行名添加为数据框中的新列，然后使用行名（df）

【解决方案3】：

您应该能够删除行号，像以前一样进行转置，然后将行号添加回：row.names(df) <- 1 : nrow(df)。

【讨论】：

我将上述建议与您的建议结合起来，为我的问题提供另一种解决方案。