如果 Cypher 查询中的属性为 Null，则跳过其他属性的关系创建

Question

我有一个用于批量创建节点的密码查询。

查询

UNWIND {batch} as row MERGE(m:TempEncounter {encounterId: row.encounterId}) ON CREATE SET m+=row
WITH m,row MATCH (u:Users {userId:  row.creator }) MERGE (m)-[:USERS]->(u)
WITH m,row MATCH (l:Location {locationId:  row.locationId }) MERGE (m)-[:LOCATION]->(l)
WITH m,row MATCH (p:Patient {patientId:  row.patientId }) MERGE (m)-[:PATIENT]->(p)
WITH m,row MATCH (e:EncounterType {encounterTypeId:  row.encounterType }) MERGE (m)-[:ENCOUNTERTYPE]->(e)
WITH m,row MATCH (u2:Users {userId:  row.voidedBy }) MERGE (m)-[:USERS]->(u2)
return m;

上述密码查询的问题是，假设 row1 的 locationId 为 NULL（但其他行可能不是），则不会创建从 LOCATION 到 USERS 的关系。尽管可能会出现其他属性，例如(voidedBy, enounterType)

我怎样才能改进我的密码查询，以便它会跳过不存在于行中的特定关系，而是建立其他存在于行中的关系。

我正在使用这个查询来增加我在 neo4j 中的节点。这里需要性能

Answer 1

我不知道这个查询是否会更高效，但你想要的方法如下：

UNWIND {batch} as row 
  MERGE(m:TempEncounter {encounterId: row.encounterId}) 
    ON CREATE SET m+=row
  WITH m,row 
    OPTIONAL MATCH (u:Users {userId:  row.creator })
    FOREACH( node IN filter(x IN [u] WHERE x IS NOT NULL) |
      MERGE (m)-[:USERS]->(node)
    )
  WITH m, row
    OPTIONAL MATCH (l:Location {locationId:  row.locationId })
    FOREACH( node IN filter(x IN [l] WHERE x IS NOT NULL) |
      MERGE (m)-[:LOCATION]->(node)
    )
  ...

如果此查询的性能不够好，您应该尝试将此查询拆分为多个部分（每个关系一个），并通过手动管理我的事务提交在我的代码中执行批处理。