PARTITIONED模式的节点之间如何执行空间连接查询？由于 Ignite 使用 Rendezvous Affinity 散列在节点之间分区数据（默认为 1024），分区之间如何执行连接操作？假设我在缓存中有两个空间数据集（pCache 和 qCache），每个数据集包含 10 个分区（1、..、10）。 ignite 如何对这两个数据集执行连接操作？是pCache的partition1和qCache的partition1吗？
我的第二个问题：在分布式join的情况下，ignite如何执行相同的操作？
【问题讨论】：
标签： ignite
不同缓存的分区之间没有对应关系。如果你运行一个连接操作，那么默认情况下只会执行本地查找。如果数据没有并置，那么这种方法可能会给你一个部分结果。
当执行全对全映射时，每个节点都必须与其他每个节点通信，因此消息完全在集群中发送，其中是节点数。这称为distributed joins，它会显着影响性能。如果是 JDBC 驱动程序，它可以在 connection string 中启用，或者在缓存查询 API 的情况下使用 SqlFieldsQuery#setDistributedJoins(...) 方法。
推荐的连接方式是以一种不需要分布式连接的方式来配置数据。 Ignite 有一个名为affinity collocation 的功能，专为此目的而设计。您可以指定对象的一个字段，该字段将用于计算亲和力函数。该字段的值不必是唯一的，但它应该是键的一部分。所以，如果你想在两个表上执行连接，你可以通过亲和性来配置它们，这样就不需要分布式连接了。
【讨论】：