数组联合作为聚合函数

Question

我有以下输入：

name  | count | options
-----------------------
user1 | 3     | ['option1', 'option2']
user1 | 12    | ['option2', 'option3']
user2 | 2     | ['option1', 'option3']
user2 | 1     | []

我想要以下输出：

name  | count | options
-----------------------
user1 | 12    | ['option1', 'option2', 'option3']
user2 | 2     | ['option1', 'option3']

我按名称分组。对于每个组，计数应汇总为max，选项应汇总为union。我很难弄清楚后者是怎么做的。

目前，我有这个查询：

with data(name, count, options) as (
    select 'user1', 12, array['option1', 'option2']::text[]
    union all
    select 'user1', 12, array['option2', 'option3']::text[]
    union all
    select 'user2', 2, array['option1', 'option3']::text[]
    union all
    select 'user2', 1, array[]::text[]
)
select name, max(count)
from data
group by name

http://rextester.com/YTZ45626

我知道这可以通过定义自定义聚合函数轻松完成，但我想通过查询来完成。我了解unnest() 数组的基础知识（以及array_agg() 稍后的结果），但不知道如何在我的查询中注入它。

Answer 1

如果你不能做 unnest（例如，因为你需要对其他列求和），这是一个经过简单测试的聚合函数，它连接每个单独的数组：

CREATE OR REPLACE FUNCTION concat_array_agg_sfunc(state ANYARRAY, v ANYARRAY)
  RETURNS ANYARRAY AS
$$
SELECT array_cat(state, v);
$$ LANGUAGE SQL IMMUTABLE;

DROP AGGREGATE IF EXISTS concat_array_agg( ANYARRAY );

CREATE AGGREGATE concat_array_agg( ANYARRAY ) (
  SFUNC = concat_array_agg_sfunc,
  STYPE = ANYARRAY
  );

SELECT
  k,
  concat_array_agg(v)
FROM (VALUES ('a', ARRAY [1,2,3]),
             ('a', ARRAY [4,5,6]),
             ('b', ARRAY [1,2,3]),
             ('b', ARRAY [2,3,4]),
             ('c', ARRAY [2,3,4]),
             ('c', NULL)) t(k, v)
GROUP BY k

Answer 2

您可以在FROM 列表中使用unnest(options) 使用隐式横向连接，然后使用array_agg(distinct v) 创建一个带有选项的数组：

with data(name, count, options) as (
    select 'user1', 12, array['option1', 'option2']::text[]
    union all
    select 'user1', 12, array['option2', 'option3']::text[]
    union all
    select 'user2', 2, array['option1', 'option3']::text[]
    union all
    select 'user2', 1, array[]::text[]
)
select name, array_agg(distinct v)  -- the 'v' here refers to the 'f(v)' alias below
from data, unnest(options) f(v)
group by name;
┌───────┬───────────────────────────┐
│ name  │         array_agg         │
├───────┼───────────────────────────┤
│ user1 │ {option1,option2,option3} │
│ user2 │ {option1,option3}         │
└───────┴───────────────────────────┘
(2 rows)