在表连接中使用聚合函数的最有效方法？

Question

我正在尝试连接两个表，其中表一中的所有记录都有唯一的 id，而表二 可以包含表一中的 id 的多条记录（表一中的 id 可能没有任何表二中的对应记录）。

我只想加入表 2 中的最新记录。

SELECT id, MAX(date) AS DATE FROM table_two

Above 返回特定 id 的最新记录。

SELECT * FROM table_one t1 LEFT JOIN table_two t2 ON t1.id = t2.id

Above 返回连接的表，但也返回重复的表。

如何构造连接语句以仅返回表 2 中的最新记录？

类似这样的：

SELECT * FROM table_one t1 LEFT JOIN table_two t2 ON t1.id = t2.id, MAX(t2.date) AS date GROUP BY date 

以上返回错误：ERROR: aggregate functions are not allowed in functions in FROM

我知道我可以使用子查询来获取最新记录，但不确定最有效的方法。

Answer 1

你必须使用子查询。 这里有两个可能的答案：

使用 row_number 和子查询

select * from(
    SELECT t1.*,row_number() over(partition by t2.id order by t2.date desc) as row_num
    FROM table_one t1
    LEFT JOIN table_two t2 ON t1.id = t2.id
)t
where t.row_num = 1

使用最大和子查询

SELECT * FROM table_one t1 
LEFT JOIN 
(
    SELECT id, MAX(date) AS DATE FROM table_two group by id
)t2
ON t1.id = t2.id

Answer 2

这两个都未经测试；如果设置了 rextester.com 测试用例，我会让它工作。

PostgreSQL 9.2？而且，我认为，使用 lateral 关键字实现外部应用。这基本上是针对表 1 运行选择，然后针对表 1 中的每条记录运行表 2 中的选择；从表 2 返回相应 ID 的最新日期记录；但不必在循环中这样做，引擎可以以某种方式将连接处理为“SET”，因此不会受到循环/逐行性能影响。

SELECT * 
FROM table_one t1 
LEFT JOIN LATERAL (SELECT A.*
                   FROM table_two A
                   WHERE A.ID = T1.ID
                   ORDER BY A.Date desc
                   LIMIT 1) t2 
  ON TRUE

Grouped LIMIT in PostgreSQL: show the first N rows for each group? 用于其他示例。

--应该在许多以前的版本上工作，因为它不使用分析函数或横向。

SELECT T1.*, t2.*
FROM table_one t1 
LEFT JOIN (SELECT A.* 
           FROM table_two A
           INNER JOIN (SELECT MAX(date) AS date, ID 
                       FROM table_two
                       GROUP BY ID) B
              on B.ID = A.ID
             and B.Date = A.Date) t2
 ON t1.id = t2.id 

上述基本概念...获取表 2 中记录的最大日期和 ID 将此连接回 table2 的基本集，以获取 table2 中具有每个 ID 的最大日期的记录的所有详细信息。然后加入表 1 以获取 t1 和 t2 值。