多个连接表上的聚合函数

Question

我有三张桌子：

CREATE TABLE foo (
    id bigint PRIMARY KEY,
    name text NOT NULL
);

CREATE TABLE foo_bar (
    id bigint PRIMARY KEY,
    foo_id bigint NOT NULL
);

CREATE TABLE tag (
    name text NOT NULL,
    target_id bigint NOT NULL,
    PRIMARY KEY (name, target_id)
);

我正在尝试创建一个视图，以便获取表 foo 的所有字段、foo_bar 中的项目数foo.id = foo_bar.foo_id，以及所有标签的文本数组 foo.id = tag.target_id。如果我们有：

INSERT INTO foo VALUES (1, 'one');
INSERT INTO foo VALUES (2, 'two');
INSERT INTO foo_bar VALUES (1, 1);
INSERT INTO foo_bar VALUES (2, 1);
INSERT INTO foo_bar VALUES (3, 2);
INSERT INTO foo_bar VALUES (4, 1);
INSERT INTO foo_bar VALUES (5, 2);
INSERT INTO tag VALUES ('a', 1);
INSERT INTO tag VALUES ('b', 1);
INSERT INTO tag VALUES ('c', 2);

结果应该返回：

foo.id    | foo.name     | count       | array_agg
--------------------------------------------------
1         | one          | 3           | {a, b}
2         | two          | 2           | {c}

这是我目前所拥有的：

SELECT DISTINCT f.id, f.name, COUNT(b.id), array_agg(t.name)
FROM foo AS f, foo_bar AS b, tag AS t
WHERE f.id = t.target_id AND f.id = b.foo_id
GROUP BY f.id, b.id;

这些是我得到的结果（注意count 不正确）：

foo.id    | foo.name     | count       | array_agg
--------------------------------------------------
1         | one          | 2           | {a, b}
2         | two          | 1           | {c}

count 始终是标签计数，而不是不同 foo_bar 值的计数。我尝试重新排序/修改 GROUP BY 和 SELECT 子句，它们返回不同的结果，但不是我正在寻找的结果。我想我在使用 array_agg() 函数时遇到了问题，但我不确定是否是这种情况或如何解决它。

Answer 1

SELECT f.id, f.name, b.fb_ct, t.tag_names
FROM   foo f
LEFT JOIN  (
    SELECT foo_id AS id, count(*) AS fb_ct
    FROM   foo_bar
    GROUP  BY 1
    ) b USING (id)
LEFT JOIN  (
    SELECT target_id AS id, array_agg(name) AS tag_names
    FROM   tag
    GROUP  BY 1
    ) t USING (id)
ORDER  BY f.id;

产生所需的结果。

• 使用显式 JOIN 语法重写。使其更易于阅读和理解（和调试）。

• 通过加入多个1:n 相关表，行将相互相乘产生Cartesian product - 这是非常昂贵的废话。这是一个无意的CROSS JOIN 代理。相关：

  • Two SQL LEFT JOINS produce incorrect result

• 为避免这种情况，在聚合 (GROUP BY) 之前，最多将 n-table 加入 1-table。您可以聚合两次，但将n-table 单独聚合在将它们加入1-table 之前会更加简洁和快速。

• 与您的原始版本相反（带有隐式 INNER JOIN）。我使用 LEFT JOIN 来避免从 foo 丢失在 foo_bar 或 tag 中没有匹配行的行。

• 一旦从查询中删除了意外的CROSS JOIN，就无需再添加DISTINCT - 假设foo.id 是唯一的。