如何计算数据框中一列与另一列的统计信息？

【问题标题】：How to calculate stats for one column against another column in a data frame?如何计算数据框中一列与另一列的统计信息？
【发布时间】：2021-04-10 21:46:36
【问题描述】：

我有一个数据框，其中包含“年龄”（int）和“性别”列，这是一个因素。

我将如何分别计算每个性别（男性和女性）的年龄列的中位数、平均值、分位数（probs=0.25）和分位数（probs=0.75）？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

你可以使用aggregate:

aggregate(Age ~ Gender, data, summary)
  Gender Age.Min. Age.1st Qu. Age.Median Age.Mean Age.3rd Qu. Age.Max.
1 Female 21.00000    32.00000   43.00000 50.55556    69.00000 97.00000
2   Male  3.00000    26.00000   70.00000 55.72727    78.50000 95.00000

如果您不喜欢summary 功能，还有很多其他选择。

样本数据：

data <- data.frame( Age = sample(1:100,20, replace = TRUE), Gender = sample(factor(c("Female","Male")),20, replace = TRUE))

【讨论】：