如何获取 SQL 中列的平均日期间隔？答案

【问题标题】：How do I get the average date interval of a column in SQL?如何获取 SQL 中列的平均日期间隔？
【发布时间】：2018-10-28 21:43:01
【问题描述】：

我有一个网站上的用户交互表，我需要计算每个用户交互之间的平均时间。为便于理解，以下是该表的一些记录：

其中第一列是用户 ID，第二列是交互时间。我需要的结果是每个用户交互之间的平均时间。示例：

用户12345平均互动间隔为1天

我已经尝试使用窗口函数，但我无法获得平均值，因为 PostgreSQL 不允许我在窗口函数上使用 GROUP BY 或 AVG，我可以使用以下命令获取间隔，但不能t 根据用户 ID 对其进行分组。

SELECT INTERACTION_DATE - LAG(INTERACTION_DATE ) OVER (ORDER BY INTERACTION_DATE )

所以，我决定创建自己的自定义函数，然后创建一个自定义聚合函数来执行此操作，并在 group by 子句中使用此函数：

CREATE OR REPLACE FUNCTION DATE_INTERVAL(TIMESTAMP)  
     RETURNS TABLE (USER_INTERVALS INTERVAL) 
AS $$
  SELECT $1 - LAG($1) OVER (ORDER BY $1) 
$$
LANGUAGE SQL
IMMUTABLE;

但是这个函数只返回几行一列的空值。

有没有更好的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

是的，它有，但用户交互没有排序。用户 X 可以在一些用户 Y 交互之间进行交互。但是interaction_id是有顺序的！

标签： sql postgresql date group-by average

【解决方案1】：

您需要首先计算每行（和用户）的交互之间的差异，然后您可以计算其平均值：

select user_id, avg(interaction_time)
from (
   select user_id, 
          interaction_date - lag(interaction_date) over (partition by user_id order by interaction_date) as interaction_time
   from the_table
) t
group by user_id;

【讨论】：

小错误：'order by' 前的逗号。修复后似乎可以解决问题。 :)

【解决方案2】：

封装您的第一个查询，然后计算平均值：

SELECT AVG(InteractionTime) FROM (
    SELECT INTERACTION_DATE - LAG(INTERACTION_DATE ) OVER (ORDER BY INTERACTION_DATE ) AS InteractionTime
)

【讨论】：