分组依据和水平求和答案

【问题标题】：Group By and Sum Horizontally分组依据和水平求和
【发布时间】：2021-04-21 17:07:43
【问题描述】：

我正在尝试根据季末日期进行分组，并对低于这些季末日期的所有值求和。我在这里发布之前做了一些谷歌搜索。这是我尝试过的代码行。

 grouped_and_summed = grouped_and_summed.groupby(axis=1, level=0).sum()

数据框命名为grouped_and_summed，轴，我认为是1，级别，我认为是0。在我运行代码之后，我得到了与运行代码之前相同的grouped_and_summed.shape .这是我的数据的屏幕截图，导出为 CSV 文件。我将几列合并在一起，以显示 2001Q1 重复、2001Q2 重复等。我想按这些季度结束日期进行分组，并将该行下的所有内容（水平）相加。

这个：grouped_and_summed.head()

给我这个：

           0       1       2       3       4       5      ...   14481   14482  \
index     2001Q1  2001Q2  2001Q3  2001Q4  2002Q1  2002Q2  ...  2011Q2  2011Q3   
RCFD3531       0       1       2       3       4       5  ...   14481   14482   
RCFD3532       0       0       0       0       0       0  ...       0       0   
RCFD3533       0       0       0       0       0       0  ...       0       0   
RCFD3534       0       0       0       0       0       0  ...       0       0   

           14483   14484   14485   14486  
index     2011Q4  2012Q1  2012Q2  2012Q3  
RCFD3531   14483   14484   14485   14486  
RCFD3532       0       0       0       0  
RCFD3533       0       0       0       0  
RCFD3534       0       0       0       0  

[5 rows x 14487 columns]

不知何故，我也想摆脱最上面的那一行。 “索引”上方的那个。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas group-by

【解决方案1】：

如果您阅读 csv 时使用

df = pd.read_csv(filename)

尝试添加skiprows:

df = pd.read_csv(filename, skiprows=1)

【讨论】：

谢谢，但我正在尝试按（名为索引的行）和总和（低于季度结束日期的所有值）进行分组。
请注意，head() 的输出表示 5 行，字符串行 2001Q1、2001Q2 等是数据框的行之一，而不是列名。我相信你希望它是列名，这样你就可以求和。
我将索引重命名为 Quarter_End，并运行以下代码：d = {'index':'Quarter_End'} grouped_and_summed = grouped_and_summed.rename(columns=d).groupby('Quarter_End', sort=False, as_index=False)["Total Amount"].sum() 这对我不起作用。我得到的错误是： KeyError: 'Quarter_End'
我认为这很明显。您没有名为“索引”的列，因此您无法重命名它。尝试运行print(grouped_and_summed.dtypes)，您将看到那里有哪些列。
我做到了。终于让它工作了。谢谢！