如何使 read.table() 忽略错误行答案

【问题标题】：How to make read.table() ignore rows with error如何使 read.table() 忽略错误行
【发布时间】：2014-05-22 18:04:49
【问题描述】：

我必须用read.table 读取一个csv 文件，但我有一个小问题：我的csv 包含一些这样的行：

  A  B  C
1 2  3  4
2 2  5  6
3 4  8  error:8
. .  .  .
. .  .  .
. .  .  .

我想删除我的 csv 文件中包含错误的所有行或删除错误并让这些行，我不知道 R 是否可能？这是我的代码：

file <- paste("C:\\test.csv")
table <- read.table(file,sep=",",header=T,fill=TRUE)

【问题讨论】：

嗨，在标记之前花点时间阅读标记摘录。 dataframes 用于熊猫，而您需要 data.frame 在这里。下次小心点。请参阅此元帖子。 Warn [r] users from adding [dataframes] tag instead of [data.frame] tag

标签： r csv dataframe row

【解决方案1】：

这应该可行：

dat.file <- paste("C:\\test.csv")

# use readLines() to get file line-by-line 
dat.in <- readLines(dat.file)

# filter out "error"
dat.in <- dat.in[grep("error", dat.in, invert=TRUE)]

# turn structure into a string we can pass to textConnection
read.csv(textConnection(paste(dat.in, collapse="\n")), header=TRUE)

如果您使用的是 Linux/OS X 系统，我会让您将文件通过系统grep 进行管道传输，但是，唉，#Windows。

【讨论】：