将 Python REST API 调用转换为 Power Query

Question

我正在使用使用 OAuth REST API 公开的基于云的服务。

我有一个工作 Python 脚本，我可以通过它首先发布用户名、密码和 api 令牌以获取身份验证令牌。然后我使用 api 和身份验证令牌来获取数据。这是我的 Python 脚本：

import requests

base_url = 'https://example.com'
user_name = 'john_doe'
password = 'pssw0rd'
api_token = '4r-eueyta-dh7cuq-26'
timeout_min = 1

headers = {'Accept': 'application/json'}

# get authentication token
auth_url = base_url + '/api/authenticate'
data = {'Username': user_name, 
        'Password': password, 
        'ApiToken': api_token, 
        'AuthorizationTokenTimeoutMinutes': timeout_min}
r = requests.post(auth_url, headers=headers, data=data)
# the entire string response is the auth token
auth_token = r.text

# get data
proj_url = base_url + '/api/project/active?' + \
             'api-token={0}&authentication-token={1}'.format(api_token, auth_token)
r = requests.get(proj_url, headers=headers)
print(r.text)

这工作正常。

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接下来我想在 Microsoft Power BI 中使用相同的方法将此数据配置为数据源。我遵循http://angryanalyticsblog.azurewebsites.net/index.php/2016/05/16/api-strategies-with-power-bi/ 中概述的方法

正如帖子中提到的，我设置了变量

• base_url
• 用户名
• 密码
• api_token
• auth_token_timeout_min

作为参数并设置它们的值。然后在高级编辑器中得到以下电源查询脚本：

 let
 // get auth token
 auth_url = #"base_url" & "/api/authenticate",
 post_data = "Username=" & #"user_name" & "&Password=" & #"password" & "&ApiToken=" & #"api_token" & "&AuthorizationTokenTimeoutMinutes=" & #"auth_token_timeout_min",
 AuthJsonQuery = Web.Contents(auth_url,
                              [Headers = [#"Accept"="application/json"], 
                               Content = Text.ToBinary(post_data)]),
 auth_token = Json.Document(AuthJsonQuery),

 // get data
 proj_url = #"base_url" & "/api/project/active?api-token=" & #"api_token" & "&authentication-token=" & auth_token,
 GetJsonQuery = Web.Contents(proj_url,
                             [Headers = [#"Accept"="application/json"]]),
 FormatAsJsonQuery = Json.Document(GetJsonQuery),
  in
  #"FormatAsJsonQuery"

此脚本给出以下错误：

DataSource.Error: Web.Contents failed to get contents from 'https://example.com/api/authenticate' (415): Unsupported Media Type
Details:
    DataSourceKind=Web
    DataSourcePath=https://example.com/api/authenticate
    Url=https://example.com/api/authenticate

第一个 POST 请求的原始响应正是身份验证令牌，我在正确解码它时遗漏了一些东西。

如果我直接在proj_url 中手动配置身份验证令牌，那么我能够获取数据，所以我在获取身份验证令牌时做错了。

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更新： 我的目标是以某种方式使数据在 Power BI 中可用。我采用了另一种方法，使用 R 作为数据源。 （为此，您需要在 R 中安装 R 和 httr 包。）在此处发布该解决方案：

library(httr)

base_url <- 'https://example.com'
user_name <- 'john_doe'
password <- 'pwws0rd'
api_token <- '4r-eueyta-dh7cuq-26'
timeout_min <- 1

# get authentication token
auth_url <- paste0(base_url, '/api/authenticate')
data <- list('Username' = user_name,
             'Password' = password,
             'ApiToken' = api_token,
             'AuthorizationTokenTimeoutMinutes' = timeout_min)
resp <- POST(auth_url,
             body = data, 
             encode = 'json')
auth_token <- content(resp, "parsed", "application/json")

# get data
proj_url <- paste0(base_url, '/api/project/active?', 
                   'api-token=', api_token, 
                   '&authentication-token=', auth_token)
resp <- GET(proj_url, encode = 'json')

# convert the response to data frame
results <- content(resp, "parsed", "application/json")
results <- lapply(results, function(x) {
                    x[sapply(x, is.null)] <- NA
                    unlist(x)})
projects <- do.call("rbind", results) # matrix
projects <- data.frame(projects, stringsAsFactors = FALSE)

projects 然后可用于导入 Power BI。

Answer 1

我知道现在回答为时已晚，但我猜这是因为标题缺少“Content-Type=application/x-www-form-urlencoded”。

Python 请求库会自动添加此标头部分，而 Power Query 不会。