如何通过每种颜色的分数贡献在n种颜色之间进行插值？答案

【问题标题】：How to interpolate between n colors by a fractional contribution for each color?如何通过每种颜色的分数贡献在n种颜色之间进行插值？
【发布时间】：2016-11-23 13:00:53
【问题描述】：

如何在 n 种颜色之间进行插值。

2种颜色的简单案例

首先考虑一个更简单的情况，我们想要找到 2 种颜色的中点。

Color1 is RGB ( 255, 0, 0 ) // Red
Color2 is RGB ( 128, 128, 128 ) // Grey

解决方案是分别考虑的每个 R、G、B 之间的中点。

RGB ( 128 + 64, 128 / 2, 128 / 2 ) = RGB ( 192, 64, 64 )

由于中点恰好在两者之间，并且与插值存在线性关系，因此可以在 Color1 和 Color2 之间进行小数插值，例如 0.25，颜色应该更接近 Color1。

RGB ( 255 - 32, 32, 32 ) = RGB ( 223, 32, 32 )

n种颜色的情况

我希望找到解决方案的情况是，有 n 种颜色，每种颜色的分数权重总计高达 1.0。

（猜测，我猜每种颜色都可以被认为是 3 维空间中的一个点，权重描述了插值点与每个颜色点的相对距离）

颜色插值仅是线性 RGB。

在某些情况下，我猜可能有多个整数值可以解决问题，例如，如果有 n 几种颜色具有相似的值。

我读到有双线性插值可能有助于解决这个问题。

颜色的数量通常不会超过 5 种，通常是 2、3 或 4 种颜色。

【问题讨论】：

对不起，我不太明白，什么是实际问题。您已经描述了如何在两种颜色之间进行插值。将这些知识用于迭代 n 颜色有什么问题？此外，如果您不仅想提供“多边形”插值，您可以获取相同“维度”的点并从中创建多项式，然后通过该多项式。
我怀疑的主要问题是我数学不好。

标签： image-processing computer-vision interpolation spatial-interpolation bilinear-interpolation

【解决方案1】：

您的猜测将给出可接受的解决方案（是的，您需要分别对每个维度进行插值）。

问题是，色彩空间可以用多个模型来描述，每个模型都有不同的维数。根据您是选择 RGB、CMYK、HSL 还是任何其他奇特的描述，插值看起来会有所不同 - 由于这些差异主要是美学上的，因此很难用非常专业的术语来描述它们。例如，使用 HSL 的插值将始终通过使用颜色圆圈在颜色之间移动。

可以在 Krita 手册中找到使用不同颜色模型进行计算的一些后果（及其带来的复杂性）的详细描述：https://userbase.kde.org/Krita/Manual/ColorManagement

【讨论】：

【解决方案2】：

一些解决问题的 Java 代码位于此处，请注意它是使用 Scala SBT 构建的，但它的 Java 代码。

https://github.com/PhilAndrew/betweenrgb

这里测试加权颜色的合并：

https://github.com/PhilAndrew/betweenrgb/blob/master/src/test/java/between/rgb/MergeWeightedColorsTest.java

【讨论】：