SQL;函数和 where 子句

Question

我试图找出哪个国家的人口最接近全球平均国家人口。

我有以下关系；

   Column   |         Type          | Modifiers 
------------+-----------------------+-----------
 name       | character varying(35) | not null
 code       | character varying(4)  | not null
 capital    | character varying(35) | 
 province   | character varying(35) | 
 area       | numeric               | 
 population | numeric               | 

我尝试这样做，我只需选择名称、国家人口、获取平均国家人口，然后将其与 where 子句进行比较。最后，我只需设置一个限制 1 即可获得所需的结果。奇怪的是，我不能这样做，我做错了什么？我正在使用 PostgreSQL。

select name, population, avg(population) as gac 
from country 
where population <= avg(population);

错误；错误：WHERE 子句中不允许聚合 第 1 行：...pulation) 作为来自人口 的国家/地区的 gac

Answer 1

您可以按一个国家的人口与总平均数之间的最小差异排序

select name, population, population, 
       (select avg(population) from country) as gac
from country 
order by abs(population - (select avg(population) from country)) 

最后一行执行以下操作：

• 从国家表中获取平均人口

  select avg(population) from country
  

• 从当前国家的人口中减去平均人口（当前行）

  population - (select avg ...)
  

• 获取该计算的绝对值 - 将负值反转为正值

  abs(...)
  

• 按该计算排序。它从与平均人口差异最小的人群开始

Answer 2

我可能会使用window 函数：

select
    name, population, population
from 
    country 
order by
    abs(population - avg(population) over())
limit 1

或cross-joined 具有全球平均水平的国家：

select
    name, population, population
from 
    country 
    cross join (select avg(population) gac from country) gac
order by
    abs(population - gac.gac)
limit 1