组合两个/四个表

Question

我正在开发一个 spark 程序，它基本上是在尝试合并以下两个表：

表1

---

+---+---+---+  
| a | b | c |  
+---+---+---+  
| 1 | 2 | 6 |  
| 4 | 5 | 6 |  
+---+---+---+

---

表2：

---

+---------+-----+--------+  
|Attribute|Value|Validity|  
+---------+-----+--------+  
|    A    |  1  |  false |  
|    A    |  4  |  false |  
|    B    |  2  |  false |  
|    B    |  5  |  false |  
|    C    |  6  |  true  |  
+---------+-----+--------+  

---

我想查找每个（属性，值）对是否有效。 基本上，包含我需要的所有信息的结果表可能如下所示：

+-+-+-+---------+---------+---------+  
|A|B|C|ValidityA|ValidityB|ValidityC|  
+-+-+-+---------+---------+---------+  
|1|2|6|  false  |  false  |  true   |  
|4|5|6|  false  |  false  |  true   |  
+-+-+-+---------+---------+---------+  

在对表进行一些预处理后，例如通过三重连接可以实现上述表。但是三重连接对我来说似乎非常低效，因为我正在使用大数据。 此外，我必须使用循环来单独执行每个连接，这也是我不想要的。

有人知道用单个查询来存档上述结果的方法吗（额外的预处理和对表的简单更改没问题）？

我无法让格式正常工作，抱歉。

亲切的问候
-巴里

Answer 1

您可以join 表格，每个属性一次：

select t1.*,
       a.validity as validityA,
       b.validity as validityB,
       c.validity as validityC
from table1 t1 left join
     table2 a
     on t1.a = a.value and a.attribute = 'A' left join
     table2 b
     on t1.b = b.value and b.attribute = 'B' left join
     table2 c
     on t1.b = c.value and c.attribute = 'C';

注意：当table2 中没有匹配项时，这将返回NULL 有效性列值。