在 python 函数中使用 2 个异常答案

【问题标题】：Use 2 exceptions in a python function在 python 函数中使用 2 个异常
【发布时间】：2020-06-20 01:12:08
【问题描述】：

我想编写一个函数来计算按数据帧分组的列的模式。如果一个组的值没有众数，第一个例外：计算中位数，如果该组的值都是空值，第二个例外：什么都不做。示例数据框如下所示：

dataframe = pd.DataFrame({'b':['b1','b1','b1','b1','b1','b1','b2','b2','b2','b2','b2','b2','b3','b3','b3'],'d':[0.1,None,0.12,None,None,0.13,1,2,1,1,None,None,None,None,None]})

功能如下：

def fill_mode(group):
    try:
        group['mode'] = mode(group['d'])
    except:
        not_nulls = group[~group['d'].isnull()]
        group['mode'] = median(not_nulls['d'])
    except:
        pass
    return group

apply函数如下：

dataframe = dataframe.groupby('b').apply(fill_mode)

这会引发此错误：

SyntaxError: default 'except:' must be last

最终的输出应该是这样的：

【问题讨论】：

“第二个例外”是什么意思？
你的意思是如果计算中位数时出现异常？您应该在第一个 except 块内有第二个 try/except。
@Barmar 你的意思是如果你在计算中位数时遇到异常？正是
看看这是否有帮助：stackoverflow.com/questions/17322208/…

标签： python median mode try-except

【解决方案1】：

您需要第二个 try/except 块。

def fill_mode(group):
    try:
        group['mode'] = mode(group['d'])
    except:
        try:
            not_nulls = group[~group['d'].isnull()]
            group['mode'] = median(not_nulls['d'])
        except:
            pass
    return group

【讨论】：