创建中值过滤器

Question

我得到一张具有“散斑噪声”的图像，我的任务是分别删除每一层，然后重新组合干净的图像。我不允许只使用 med2flt() 中值滤波器。我已经分离了红色、绿色和蓝色 3 个不同的层，但我不知道如何将中值滤波器应用于它们。我该怎么做？

Answer 1

使用nlfilter

如果你被允许使用nlfilter，你可以试试flt = @(x) median(x(:))作为它的过滤功能。如果您输入doc nlfilter，您会找到更多信息。

自己编写

这个练习可能是关于如何自己实现过滤操作。首先，您可能希望使用imf = zeros(size(im, 1) - 2, size(im, 2) - 2); 为过滤后的图像分配内存，该图像要小一些，因为处理边缘的一种方法是丢弃它们。然后，考虑两个for 循环在x 和y 上用于图像im，如

for x = 1 : size(im, 2) - 2
    for y = 1 : size(im, 1) - 2
        roi = im(y : y + 2, x : x + 2);
        imf(y, x) = median(roi(:));
    end
end

roi 保留 im 的局部 3x3 邻域，median(roi(:)) 允许您计算这 9 个强度值的中值。