从大时间范围Python中获取每分钟的股票数据答案

【问题标题】：Grabbing per minute stock data from a large time range Python从大时间范围Python中获取每分钟的股票数据
【发布时间】：2019-04-07 06:39:36
【问题描述】：

所以我试图在一年的时间间隔内获取每分钟的股票数据，我知道 Google Finance API 不再工作，所以我做了一些挖掘，我从一个旧的 github 线程中找到了一些代码，可以找到雅虎财经数据5天内的范围；但是，即使我输入了默认为 1 天的“1Y”之类的关键字，它也不再这样做了。下面是代码：

import requests
import pandas as pd
import arrow
import datetime
import os

def get_quote_data(symbol='AAPL', data_range='5d', data_interval='1m'):
    res = requests.get('https://query1.finance.yahoo.com/v8/finance/chart/{symbol}?range={data_range}&interval={data_interval}'.format(**locals()))
    data = res.json()
    body = data['chart']['result'][0]    
    dt = datetime.datetime
    dt = pd.Series(map(lambda x: arrow.get(x).datetime.replace(tzinfo=None), body['timestamp']), name='Datetime')
    df = pd.DataFrame(body['indicators']['quote'][0], index=dt)
    dg = pd.DataFrame(body['timestamp'])    
    df = df.loc[:, ('open', 'high', 'low', 'close', 'volume')]
    df.dropna(inplace=True)     #removing NaN rows
    df.columns = ['OPEN', 'HIGH','LOW','CLOSE','VOLUME']    #Renaming columns in pandas

    return df

【问题讨论】：

标签： python pandas finance yahoo-finance

【解决方案1】：

body['meta']['validRanges']告诉你：

['1d', '5d', '1mo', '3mo', '6mo', '1y', '2y', '5y', '10y', 'ytd', 'max']

您请求的是1Y 而不是1y。这种差异很重要。

顺便说一句，您可以像这样更轻松地加载时间戳：

pd.to_datetime(body['timestamp'], unit='s')

【讨论】：

我尝试了 '1y'，但出现以下错误：文件“grab_data.py”，第 78 行，在中 data = get_quote_data('AAPL', '1y', '1m')文件“grab_data.py”，第 26 行，在 get_quote_data body = data['chart']['result'][0] TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable
不要束手无策。不要期望复制粘贴代码，将错误一一复制粘贴到堆栈溢出中，然后重复。调查。在这种情况下，API 给你的错误信息是什么？提示：您可以使用res.raise_for_status()在发生错误时自动抛出异常。
raceback（最近一次调用最后一次）：文件“grab_data.py”，第 80 行，在中 data = get_quote_data('AAPL', '1y', '1m') 文件“grab_data. py”，第 25 行，在 get_quote_data print(res.raise_for_status()) 文件“/usr/local/lib/python3.7/site-packages/requests/models.py”，第 939 行，在 raise_for_status 中引发 HTTPError(http_error_msg, response=self) requests.exceptions.HTTPError: 422 Client Error: Unprocessable Entity for url: query1.finance.yahoo.com/v8/finance/chart/…
哦，我明白了，我最多只能执行 7 天的每分钟请求。该死的，太糟糕了。

【解决方案2】：

print('stock ticker: {0}'.format(get_quote_data(symbol='AAPL', data_range='1d', data_interval='1m')))

作品

【讨论】：