自定义 ORDER BY 说明答案

【问题标题】：Custom ORDER BY Explanation自定义 ORDER BY 说明
【发布时间】：2011-05-04 13:32:01
【问题描述】：

我前段时间发现了这个，从那以后就一直在使用它；但是，今天看它，我意识到我并不完全理解它为什么起作用。有人可以帮我解释一下吗？

ORDER BY  s.type!= 'Nails',
          s.type!= 'Bolts',
          s.type!= 'Washers',
          s.type!= 'Screws',
          s.type!= 'Staples',
          s.type!= 'Nuts', ...

如果我按 s.type 排序，它会按字母顺序排序。如果我使用上面的示例，它使用与行位置相同的顺序。我不明白的是使用！=。如果我使用 = 它以相反的顺序出现。我无法理解这个概念。

在我看来，使用 = 代替上面的 != 会将 Nails 放在首位，但事实并非如此，它会将它放在最后。我想我的问题是：为什么在这种情况下我必须使用！=，而不是 =？

【问题讨论】：

所以，如果我有什么不明白的地方，即使我喜欢解决方案的优雅和简单，我也应该把手捂在耳朵上，重复“La, la, la”。我不喜欢这种方法；我宁愿学习新的东西并适应它。
哇，好巧啊！ :)

标签： postgresql sql-order-by

【解决方案1】：

对于array_position，它需要与您查询的类型相同。

例如：

select array_position(array['foo'::char,'bar','baz'::char], 'bar');
select array_position(array['foo'::char,'bar','baz'::char], 'baz'::char);

【讨论】：

【解决方案2】：

@Scott Bailey 提出了好主意。但从 PostgreSQL 9.5 开始，它可以更简单（您不必创建自定义函数）。只需使用array_position 函数：

ORDER BY array_position(array['Nails','Bolts','Washers','Screws','Staples','Nuts'], s.type)

【讨论】：

在我的开发实例上试过了，很棒，生产仍在 9.3 .. 不太好
这适用于Text 类型的列，我用character 类型的列尝试了这个，函数抛出了一个错误-希望这会有所帮助:)
一个类似的问题也将有助于您可能需要做的任何投射：dba.stackexchange.com/questions/201837/…
嘿 Daniil，我可以在 slick 中为 postgres 做同样的事情吗？
不太确定，可能值得单独提问

【解决方案3】：

每个表达式都被评估为布尔值，0 表示假，1 表示真，并进行适当排序。即使这可行，但逻辑很难遵循（因此难以维护）。我使用的是一个在数组中查找值索引的函数。

ORDER BY idx(array['Nails','Bolts','Washers','Screws','Staples','Nuts'], s.type)

这更容易理解。钉子将首先分类，坚果最后分类。您可以在 Postgres sn-ps 存储库中查看如何创建 idx 函数。 http://wiki.postgresql.org/wiki/Array_Index

【讨论】：

应该是array_position
@EbenGeer 仅适用于 9.5 及更高版本
那么在 9.5+ 中可以在这里简单地使用array_position 吗？ @DarkMukke 我会将此添加到您的答案中。

【解决方案4】：

我从未见过，但它似乎有道理。

起初它通过s.type != 'Nails' 订购。对于 type 列中包含 Nails 的每一行，这是 false。之后它按Bolts 排序。再次对于包含Bolts 作为type 的所有列，这将评估为假。以此类推。

一个小测试显示false 在true 之前排序。所以你有以下内容：首先你得到所有带有Nails的行，因为根据ORDER BY评估为false和false首先出现。其余行按第二个ORDER BY 标准排序。以此类推。

类型 | != 指甲 | != 螺栓 | != 垫圈 '钉子' |假 |真实 |真的 '螺栓' |真实 |假 |真的 '垫圈' |真实 |真实 |错误的

【讨论】：

这纯粹是一个想法。但我假设它在 true 之前排序 false，因为它们尊重整数值 0 和 1，其中 0（false）在 1（true）之前。
它在我投入使用的每台 SQL 服务器（PostgreSQL、MySQL 和 SQLite）上都非常有效！！