计算列表中有多少满足特定条件的值答案

【问题标题】：Count how many values in a list that satisfy certain condition计算列表中有多少满足特定条件的值
【发布时间】：2014-05-19 05:19:06
【问题描述】：

我有以下列表，

mylist = ['0.976850566018849',
 '1.01711066941038',
 '0.95545901267938',
 '1.13665822176679',
 '1.21770587184811',
 '1.12567451365206',
 '1.18041077035567',
 '1.13799827821001',
 '1.1624485106005',
 '1.37823533969271',
 '1.39598077584722',
 '1.23844320976322',
 '1.57397155911713',
 '1.40605782943842',
 '1.36037525085048',
 '1.185',
 '1.22795283469963',
 '1.17192311574904',
 '1.04121940463022',
 '1.0133517787145',
 '0.986161470813006',
 '1.09820439504488',
 '1.06640283661947',
 '1.05764772395448',
 '1.02678616758973',
 '1.01876057166248',
 '1.09019498604372',
 '1.1665479238629',
 '1.07170094763279',
 '1.1326945725342',
 '1.18199297460235',
 '1.20353001964446',
 '1.00973941850665',
 '1.0662943967844',
 '1.04876624296406',
 '1.12447065457189',
 '0.954629674212134',
 '1.02961694279098']

我想要做的是计算该列表中有多少个值 >= 1.3。返回 5，即：

      '1.57397155911713' 
      '1.40605782943842'
      '1.36037525085048'
      '1.39598077584722' 
      '1.37823533969271'

在 Python 中是否有一种简洁的方法？

【问题讨论】：

为什么一定要紧凑？
什么是不太紧凑的方法？
这能回答你的问题吗？ python: get number of items from list(sequence) with certain condition

标签： python

【解决方案1】：

您在问题中提到的紧凑性是更短的代码。所以，我提出

sum(float(num) >= 1.3 for num in mylist)

这利用了这样一个事实，在 python 中，True 值被视为 1，False 被视为 0。因此，每当 float(num) >= 1.3 评估为 Truthy 时，它将是 1，如果失败，则结果将是 0。因此，我们将所有值加在一起以获得大于或等于 1.3 的项目总数。

你可以这样检查

True == 1
# True
True + True
# 2
False * 10
# 0

【讨论】：

【解决方案2】：

计算该列表中有多少个值 >= 1.3：

sum(1 for x in mylist if float(x) >= 1.3)

如果您需要实际提取满足条件的数字列表，只需使用列表推导式创建该列表并使用它做任何您想做的事情：

a = [x for x in mylist if float(x) >= 1.3]
print a
print len(a)

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用generator expression

一些简单的生成器可以简洁地编码为表达式，使用语法类似于列表推导，但使用括号而不是括号。这些表达式是为以下情况而设计的生成器立即被封闭函数使用。 发电机表达式更紧凑，但不如完整的生成器通用定义并且往往比等效列表更易于记忆理解。

类似这样的：

sum(1 for x in mylist if float(x) >= 1.3)

【讨论】：

@thefourtheye 在每个答案上都留下相同的 tip 似乎不是很有建设性。还不如自己写一个答案。
@devnull 对不起，我会删除它们。

【解决方案4】：

如果您希望将值返回给您并存储在列表中，您可以这样做：

count = []
for value in mylist:
    num = float(value)
    if num >= 1.3:
        count.append(value)

如果你想让它输出列表，只需添加：

print(count)

或者如果您想要计算更大的值的数量，请添加：

print(len(count))

【讨论】：

【解决方案5】：

您可以使用numpy 或pandas，但对于这样一个简单的计算，它们会比上面提到的替代方案慢得多。

使用numpy，

import numpy as np
arr=np.array(mylist).astype(float)
print len(arr[arr>=1.3])

使用pandas，

import pandas as pd
s=pd.Series(mylist).astype(float)
print len(s[s>=1.3])

或者，

(pd.Series(l).astype(float)>=1.3).value_counts()[True]

为了性能，最快的解决方案似乎是

In [51]: %timeit sum(1 for x in mylist if float(x) >= 1.3)
100000 loops, best of 3: 8.72 µs per loop

【讨论】：

【解决方案6】：

这是一个替代方法，使用 reduce() 内置函数：

reduce(lambda x, y: x + (y >= 1.3), mylist, 0)

为了完整起见，因为我看到已经有一个公认的答案。关键是，通常有不止一种方法可以在 Python（或许多其他语言，就此而言）完成某事......

【讨论】：

【解决方案7】：

通过使用列表推导

>>> len([i for i in mylist if float(i) >= 1.3])

【讨论】：