为什么groupby函数返回重复数据[重复]答案

【问题标题】：why does groupby function returns duplicated data [duplicate]为什么groupby函数返回重复数据[重复]
【发布时间】：2019-12-01 19:32:00
【问题描述】：

我正在测试 pandas.groupby 函数并生成了一个随机数据帧

df = pd.DataFrame(np.random.randint(5,size=(6,3)), columns=list('abc'))

在随机情况下，df 是：

当我使用以下代码打印出 groupby 对象时，我得到了一些有趣的结果。

def func(x):
    print(x)
df.groupby("a").apply(lambda x: func(x))

   a  b  c
0  0  1  4
   a  b  c
0  0  1  4
   a  b  c
2  2  4  1
3  2  2  1
   a  b  c
1  4  0  0
4  4  4  3

谁能告诉我为什么索引 0 在这种情况下出现两次？

【问题讨论】：

为了避免这种行为，也为了防止输出None，您也可以只遍历组for idx,grp in df.groupby('a'): print(grp)
是的，这可行。我只有一张很大的桌子，我认为 .apply 的迭代速度比 for 循环快

标签： python pandas pandas-groupby

【解决方案1】：

DataFrame.groupby.apply 对第一组进行两次评估，以确定剩余组是否可以遵循快速计算路径。在pandas 的最新版本中，这种行为已经改变，正如here 所讨论的那样

【讨论】：

有趣...非常感谢您的回答
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