networkx shortest_path(G[, source, target, weight]) 函数的源算法答案

【问题标题】：Source algorithm for networkx shortest_path(G[, source, target, weight]) functionnetworkx shortest_path(G[, source, target, weight]) 函数的源算法
【发布时间】：2014-09-20 03:21:28
【问题描述】：

我正在使用 networkx 做一些工作，并使用了两个最短路径算法，即：

 shortest_path(G[, source, target, weight]) 
 dijkstra_path(G, source, target[, weight])

我了解dijkstra_path(G, source, target[, weight]) 函数基于dijkstra 的最短路径算法。我想知道shortest_path(G[, source, target, weight]) 函数所基于的源算法。我需要它，因为我必须报告我使用的算法。我搜索了一些 stackoverflow 页面，例如 Networkx - Shortest path length 和 All shortest paths for weighted graphs with networkx? 但他们并没有完全回答我的问题，我也仔细查看了 networkx 文档和谷歌上的其他文章，但没有找到答案。有人可以帮我提供这些信息。谢谢

【问题讨论】：

标签： python algorithm graph networkx shortest-path

【解决方案1】：

这是一种广度优先搜索算法 (BFS)。这是单一来源问题的整个 NetworkX 代码。它也用于所有对的最短路径计算。对于源-目标最短路径，使用 BFS 的双向版本。这不是很好的文档，但文档和代码在http://networkx.github.io/documentation/networkx-1.9/reference/generated/networkx.algorithms.shortest_paths.generic.shortest_path.html

def single_source_shortest_path(G,source,cutoff=None):
    level=0                  # the current level
    nextlevel={source:1}       # list of nodes to check at next level
    paths={source:[source]}  # paths dictionary  (paths to key from source)
    if cutoff==0:
        return paths
    while nextlevel:
        thislevel=nextlevel
        nextlevel={}
        for v in thislevel:
            for w in G[v]:
                if w not in paths:
                    paths[w]=paths[v]+[w]
                    nextlevel[w]=1
        level=level+1
        if (cutoff is not None and cutoff <= level):  break
    return paths

【讨论】：

感谢您的回复，我想我需要的关键字是 BFS。这将使我能够进一步研究。我很感激

【解决方案2】：

这也是为“典型”的情况运行Dijkstra，看源码，原来只是一些条件子句：

http://networkx.lanl.gov/_modules/networkx/algorithms/shortest_paths/generic.html#shortest_path

 ...
 if source is None:
        if target is None:
            if weight is None:
                paths=nx.all_pairs_shortest_path(G)
            else:
                paths=nx.all_pairs_dijkstra_path(G,weight=weight)
        else:
            raise nx.NetworkXError(\
                "Target given but no source specified.")
    else: # source specified
        if target is None:
            if weight is None:
                paths=nx.single_source_shortest_path(G,source)
            else:
                paths=nx.single_source_dijkstra_path(G,source,weight=weight)
        else:
            # shortest source-target path
            if weight is None:
                paths=nx.bidirectional_shortest_path(G,source,target)
            else:
                paths=nx.dijkstra_path(G,source,target,weight)

    return paths

【讨论】：