获取有向无环网络x有向图组件中的有序节点

Question

我有一个带有子图的有向图，其中节点的顺序很重要。

例如我的图有两个子图，都是线性的 1-->2-->3 & 9-->8-->7-->6

注意：节点名称将是随机且唯一的，图中没有循环

NG = nx.DiGraph()
NG.add_edges_from([(1,2),(2,3)])
NG.add_edges_from([(9,8),(8,7),(7,6)])

我需要获取子图或子图中的节点列表，其中节点根据它们的连接排序。

我试过了

[i.nodes() for i in list(nx.weakly_connected_component_subgraphs(NG))]

产生节点列表列表，几乎正确，但未根据它们的连接排序：

[[1, 2, 3], [8, 9, 6, 7]]

我需要如何继续获取有序节点列表的列表。即：

[[1, 2, 3], [9, 8, 7, 6]]

Answer 1

我假设您确定这些是“有向无环图”。

然后nx.topological_sort(G)根据你想要的顺序对图中的节点进行排序：也就是说，如果u出现在v之前，这意味着没有从v到u的路径（但可能从u 到v 的路径）。如果你使用nx.weakly_connected_component_subgraphs(G)，你会得到你感兴趣的子图的生成器。所以我推荐的方法是先找到子图，然后对节点进行排序。

[nx.topological_sort(H) for H in nx.weakly_connected_component_subgraphs(NG)]

应该得到你想要的。

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另一种更有效的方法：

前面的代码可能不是最有效的代码，但它很简单。创建每个子图H 需要一些可以避免的时间。更有效的方法是weakly_connected_components(NG)（它生成每个子图中的节点列表，而不是子图本身）。这将创建您已经拥有的列表。然后进行拓扑排序：

[nx.topological_sort(NG, nbunch=subgraph_nodes) for subgraph_nodes in nx.weakly_connected_components(NG)]

这样会更有效率。它首先会生成每个组件中的节点列表。然后对每个组件中的节点进行排序。如果你这样做，你应该看看source for topological_sort。它将返回从它nbunch 的任何节点可访问的所有节点的排序列表。在您的情况下，这只是 nbunch，但更一般地说，它不仅必须返回 nbunch。

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注意：在您的代码中不需要list(...)。没有它你会得到同样的结果。