使用 NetworkX 和 Matplotlib 的图形的高分辨率图像答案

【问题标题】：High Resolution Image of a Graph using NetworkX and Matplotlib使用 NetworkX 和 Matplotlib 的图形的高分辨率图像
【发布时间】：2016-07-15 08:03:44
【问题描述】：

我有一个 python 代码来生成一个包含 300 个节点和 200 条边的随机图并显示它

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.gnm_random_graph(300,200)
graph_pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G, graph_pos, node_size=10, node_color='blue', alpha=0.3)
nx.draw_networkx_edges(G, graph_pos)
nx.draw_networkx_labels(G, graph_pos, font_size=8, font_family='sans-serif')
plt.show()

但是，因为节点太多，我需要有更多的像素，这样我才能放大保存。

如果我放

plt.figure(figsize=(18,18))

在显示之前，节点和边不会出现。有什么问题，我该如何解决？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib networkx

【解决方案1】：

绘图窗口使用屏幕分辨率，您可以缩放它而不会丢失信息。如果您在显示之前添加figure，则唯一应该发生的事情是会出现两个窗口（因为您已经有一个图形在工作）。因此，如果您想自定义图形大小，请在填充绘图之前执行此操作：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(18,18))

G = nx.gnm_random_graph(300,200)
graph_pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G, graph_pos, node_size=10, node_color='blue', alpha=0.3)
nx.draw_networkx_edges(G, graph_pos)
nx.draw_networkx_labels(G, graph_pos, font_size=8, font_family='sans-serif')

plt.show()

要获得可以缩放的图像（此处分辨率很重要）并避免看到大像素，您可以：

plt.savefig("plot.png", dpi=1000)

，保存具有非常大 dpi 的 png。或者：

plt.savefig("plot.pdf")

，它将绘图保存为矢量图形（转换为 pdf）。 Matplotlib 绘图窗口有一个工具可以让您放大绘图的任何部分：

【讨论】：