第三个变量的标记样式

Question

这似乎是一个重复的问题，但this 帖子中的解决方案似乎对我不起作用。

我有一堆数据要绘制为线/曲线，还有另一个数据集链接到由 XYZ 数据组成的曲线，其中 Z 表示曲线的标签变量。

我这里有一些示例代码，其中包含一些 XY 数据，labels 供任何想要复制我正在做的事情的人使用：

plt.plot(xdata, ydata)
plt.scatter(xlab, ylab, c=lab) # needs a marker function adding
plt.show()

理想情况下，我想根据标签值添加某种唯一标记； 0.1,0.5,1,2,3,4,6,8,10,20。每条曲线的标签都相同。

我有超过 100 条曲线要绘制，因此需要一些快速有效的方法。任何帮助都会很棒！

我目前的解决方案是通过标记值来拆分数据，然后为每个值单独绘制（在我看来又长又乱）。认为有人可能在这里有一个更优雅的解决方案。

我猜你可以用字典来做到这一点......但我可能需要一些帮助！

干杯，KB

Answer 1

Matplotlib 不接受每个绘图的不同标记。

但是，对于大型数据集，一个不那么冗长且更健壮的解决方案是使用 pandas 和 seaborn 库：

此外，您可以使用pandas.cut 函数来绘制箱（这是我经常需要生成的图表，我可以使用第三个连续值作为参数）。使用方法是：

import pandas as pd
import seaborn as sns
url = 'https://pastebin.com/raw/dwGBLqSb' # url of paste
df = pd.read_csv(url)

sns.scatterplot(data = df, x='labx', y='laby',  style='lab')

它会生成以下示例：

如果您有更高级的标签，还可以查看LabelEncoder of Sklearn。

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希望我已经对这个答案进行了足够多的编辑，以免冒犯 don't post identical answers to multiple questions。值得一提的是，我与 seaborn 图书馆没有任何关系，也没有试图推广任何东西。我唯一想做的就是帮助遇到类似问题的人，但我无法在 SE 中轻松找到明确的答案。