对应于某个值的散点图颜色答案

【问题标题】：Scatter plot colors corresponding to a value对应于某个值的散点图颜色
【发布时间】：2015-07-17 05:32:17
【问题描述】：

在所有颜色图帖子中我都没有找到这个答案，或者可能不明白。

我想用颜色制作散点图。

我有一个清单 B：

[1.29,
 1.27,
 1.46,
 0.91,
 0.56,
 0.99,
 1.00,
 0.37,
 1.24,
 1.23]

如果你这样做，我将只使用一个愚蠢的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from math import sin

x=range(10)
y=[sin(i) for i in x]
colors=np.linspace(0,1,10)

plt.scatter(x,y,c=colors,cmap=cm.jet)

你得到不同颜色的积分，很好。

但是！我不想只得到漂亮的颜色点！我希望根据 B 中值的“强度”对点进行着色。

这是我的愚蠢尝试：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from math import sin

x=range(10)
y=[sin(i) for i in x]
#colors=np.linspace(0,1,10)
B=[1.29,1.27,1.46,0.91,0.56,0.99,1.00,0.37,1.24,1.23]

plt.scatter(x,y,c=B,cmap=cm.jet)

您会根据 B 中值的强度得到不同颜色的点，非常好：

但是！！我想将颜色的“比例”更改为 0 为深蓝色，2 为深红色。在这种情况下，第三点（与 B[2]=1.46 相关联）应该是橙色而不是深红色！我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib colormap

【解决方案1】：

您需要使用 vmin 和 vmax 参数手动设置最小和最大颜色。对于你的情况，这是，

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from math import sin

x=range(10)
y=[sin(i) for i in x]
#colors=np.linspace(0,1,10)
B=[1.29,1.27,1.46,0.91,0.56,0.99,1.00,0.37,1.24,1.23]

cs = plt.scatter(x,y,c=B,cmap=cm.jet,vmin=0.,vmax=2.)
plt.colorbar(cs)
plt.show()

【讨论】：