机器学习鸡尾酒会音频应用

Question

我对这篇文章有疑问：cocktail party algorithm SVD implementation ... in one line of code?

我知道有类似的问题。但是，请注意，我的特定问题将事情引向了一个新的方向，因为我正在寻找一个纯粹的 Python 等价物。当用 Python 3.5 编写时，这个过程是否优雅/简单（与原始 Octave 的“一行代码”相反）？还包括此类应用程序的任何相关 Python 库。当然，如果事实证明 Python 根本不适合这种应用程序，请解释原因。

我只是在寻求一些专家意见，了解它的外观和/或仅在 Python 3.5 中的可行性。

Answer 1

使用 numpy 怎么样？ 使用this 指南，我将声明翻译为

from numpy import *
U, S, Vh = linalg.svd(dot((tile(sum(x*x,0),(x.shape[0],1))*x),x.T))

它运行但我没有任何数据来实际测试它。